多元线性回归的模型解释、假设检验、特征选择 / 开普饭

发现大家做分析做的最多的还是线性回归,很多人咨询的都是线性回归的问题,今天专门出一个线性回归的文章. 在R语言中我们可以非常方便地用基础包中的lm方法做出线性回归.参数的书写也和数学方程一样一样的Y~ ...

转自个人微信公众号[Memo_Cleon]的统计学习笔记:广义线性模型拟合泊松回归. 如果习惯了在对话框中确定结局变量和解释变量,可能会对一般对数线性分析中的泊松回归的对话框有些不适应,因为它不存在因 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23564 环境应激源往往表现出时间上的滞后效应,这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度.在此,我们开发了分布式滞后非线性模型( ...

做多元线性回归模型,你有没有想过如何用图形展示回归模型呢?目的是直观的观察和感受什么线性回归. 一元线性回归,我们直接做一个带拟合直线的散点图即可.如果是一个多元线性回归模型,普通的散点图就解决不了. ...

--关于这篇笔记,有的人嘴上说着不想写,下笔实际上很快乐. 第一步导入excel文件 clear #清除所有变量 cd D:\stata_data #数据保存的地址 import excel sam ...

瓜豆模型在近年来在中考真题及模考题中出现的越来越多,也逐渐引起了广大老师和学生的注意. 什么是瓜豆模型呢? 俗话说种瓜得瓜,种豆得豆,事物之间存在因果联系,在初中数学有一类动态问题叫,一个点的位置的移 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 工资模型在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解.在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝 ...

文/姚斌 1 理查德·普瑞斯通的<酷热地带>是一本描述埃博拉病毒真实故事的书.在这本书中,我们可以看到这种令人畏惧的致命病毒是如此残酷无情,致使死亡无数,这样的巨大灾难也只有大自然才能设计 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5312 在本文中,我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件,可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率(SV)模型的估计和比较.通过拟合每周汇 ...

原文链接 http://tecdat.cn/?p=2623 和宏观经济数据不同,金融市场上多为高频数据,比如股票收益率序列.直观的来说 ,后者是比前者"波动"更多且随机波动的序列 ...

ML之MLiR:利用多元线性回归法,从大量数据(csv文件)中提取五个因变量(输入运输任务总里程数.运输次数.三种不同的车型,预测需要花费的小时数)来预测一个自变量输出结果代码设计 from nu ...

作者: khuyentran 原文链接 https://towardsdatascience.com/shap-explain-any-machine-learning-model-in-python ...

多元线性回归的模型解释、假设检验、特征选择