深度融合 | 当推荐系统遇见知识图谱 / 开普饭

一.背景精排模型是推荐系统中效果产出最重要的模块,深度排序模型是推荐领域应用最广迭代最快的技术领域.近年来各大公司纷纷抛弃了原有的传统机器学习模型转向深度排序模型的研究和应用,提出了非常多结合工业应 ...

实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式.因此,NLP专栏计划推出一个实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试. 本篇介绍自然语言处理中最基础的词向量的训练. 作者 ...

重磅干货,第一时间送达 Datawhale干货作者:安晟&闫永强,Datawhale成员本篇正文部分约10000字,分模块解读并实践了Transformer,建议收藏阅读. 2017年 ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. Sys.setlocale('LC_ALL','C') ## [1] &q ...

我们做肿瘤研究的单细胞数据,一般来说会选择初步很粗狂的定义大的细胞亚群,比如我常用的第一次分群是通用规则是: immune (CD45+,PTPRC), epithelial/cancer (EpC ...

作者:AI Summer 编译:ronghuaiyang(AI公园) 导读一个非常好用的git仓库,封装了非常全面的计算机视觉中的自注意力构建块,直接调用,无需重复造轮子了. git仓库地址:htt ...

Knowledge Graph 知识图谱是一种语义图,其结点(node)代表实体(entity)或者概念(concept),边(edge)代表实体/概念之间的各种语义关系(relation).一个知识 ...

NewBeeNLP原创出品公众号专栏作者@上杉翔二悠闲会 · 信息检索前情提要: 万物皆可Graph | 当推荐系统遇上图神经网络深度融合 | 当推荐系统遇见知识图谱继续来看看推荐系统的花式 ...

AI之math:人工智能概念之机器学习/深度学习中的数学基础知识图谱(最全) 人工智能数学基础综合下边的知识图谱来源于<人工智能数学基础>课程文件,源于Jason博士人工智能数学基础之 ...

NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生. 我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准 ...

最近几年知识图谱作为人工智能领域很热门的一项技术,已经在不少领域都取得了不少成功的落地案例.不过知识图谱作为人工智能的一个底层技术,确实不如图像,语音等技术一样让人能很直观的感受到它的存在.于是乎,总 ...

编辑整理:屈垠岑出品平台:DataFunTalk 导读:在信息爆炸的互联网时代,推荐系统可以理解用户的个性化偏好和需求,帮助用户筛选出自己感兴趣的产品和服务.然而,传统的基于协同过滤的推荐系统无法解 ...

大家都知道NLP近几年非常火,而且发展也特别快.那些耳熟的BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术实际上也就是这几年发展起来的,特别像图神经网络在这两年间取得了飞速的发展.我们正处在信息爆炸的 ...

Gary Marcus 并不缺乏野心,他决意要重新启动人工智能. 本文最初发表于 ZDNet,经原作者 George Anadiotis 授权,InfoQ 中文站翻译并分享. Gary Marcus ...

当前,预训练模型已是AI领域较为成熟的一项技术,但由于基于神经网络架构的模型本身不具有常识能力,在一些涉及逻辑推理和认知的任务上力有不逮. 近年来,知识图谱越来越受到人们的关注,知识图谱旨在提供一种复 ...

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