如何将知识图谱引入推荐系统？ / 开普饭

网络实体对齐是指给定两个网络,把两个网络中等价的实体合并.实体对齐在很多领域都有重要应用,比如,跨平台社交网络的用户对齐可以用于用户画像.用户兴趣挖掘,跨语言知识图谱的实体对齐可以辅助机器翻译.跨语言 ...

由于知识库的不完备性,知识图谱补全(Knowledge Graph completion)成为众多学者的研究焦点,而链接预测(Link Prediction),即根据已有的事实预测缺失的事实,是度量知 ...

论文笔记整理:王琰,东南大学硕士. 来源:CIKM 2020 链接:https://doi.org/10.1145/3340531.3411947 研究背景与任务描述为了解决推荐系统中的数据稀疏和冷 ...

一.基于知识图谱的智能推荐以知识图谱作为边信息生成推荐的价值在于:一方面可以提供更准确的推荐:另一方面可以对推荐结果进行解释. 知识图谱由实体和关系组成(以电影推荐为例):实体(用户.电影.演员.导 ...

d10 月 26 日,EGO 上海分会会员.达观数据联合创始人兼 CTO 纪达麒作为线上分享第二季嘉宾,与超过 400 位会员交流了个性化推荐系统的实战经验.本文根据当天口述内容整理. 口述|纪达麒 ...

NewBeeNLP原创出品公众号专栏作者@上杉翔二悠闲会 · 信息检索前情提要: 万物皆可Graph | 当推荐系统遇上图神经网络深度融合 | 当推荐系统遇见知识图谱继续来看看推荐系统的花式 ...

Knowledge Graph 知识图谱是一种语义图,其结点(node)代表实体(entity)或者概念(concept),边(edge)代表实体/概念之间的各种语义关系(relation).一个知识 ...

Knowledge Graph 知识图谱是一种语义图,其结点(node)代表实体(entity)或者概念(concept),边(edge)代表实体/概念之间的各种语义关系(relation).一个知识 ...

随着信息时代的来临,知识呈现出爆炸式增长的现象,计算机处理技术水平和存储能力也得到了迅速提高,且实现了越来越便捷的信息分析.检索,甚至可视化等先进的功能,使得近年来出现了以知识单元为前提.可以快速获取 ...

2012年,谷歌(Google)正式提出了知识图谱的概念,并宣布以此为基础构建下一代智能化搜索引擎.我们所理解的知识图谱是人工智能领域的一个重要分支,其来源于智能化的图书情报和信息处理技术,即将文献中 ...

前言最近几年知识图谱作为人工智能领域很热门的一项技术,已经在不少领域都取得了不少成功的落地案例.不过知识图谱作为人工智能的一个底层技术,确实不如图像,语音等技术一样让人能很直观的感受到它的存在.于是 ...

来自:朴素人工智能感谢清华大学自然语言处理实验室对预训练语言模型架构的梳理,我们将沿此脉络前行,探索预训练语言模型的前沿技术,红框中为已介绍的文章,绿框中为本期介绍的模型,欢迎大家留言讨论交流. E ...

深圳图书馆健康分馆位于深圳市疾控中心,由预防医学历史展厅和标本展厅组成,将强烈艺术感染力和趣味互动性融为一体,拉近公众与医学之间的距离.与此同时,作为全国公共卫生领域首家叙事医学机构所在地,该场馆将定 ...

如何将知识图谱引入推荐系统？