当推荐系统遇见知识图谱 / 开普饭

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. Sys.setlocale('LC_ALL','C') ## [1] &q ...

重磅干货,第一时间送达 Datawhale干货作者:安晟&闫永强,Datawhale成员本篇正文部分约10000字,分模块解读并实践了Transformer,建议收藏阅读. 2017年 ...

我们做肿瘤研究的单细胞数据,一般来说会选择初步很粗狂的定义大的细胞亚群,比如我常用的第一次分群是通用规则是: immune (CD45+,PTPRC), epithelial/cancer (EpC ...

实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式.因此,NLP专栏计划推出一个实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试. 本篇介绍自然语言处理中最基础的词向量的训练. 作者 ...

作者:AI Summer 编译:ronghuaiyang(AI公园) 导读一个非常好用的git仓库,封装了非常全面的计算机视觉中的自注意力构建块,直接调用,无需重复造轮子了. git仓库地址:htt ...

一.背景精排模型是推荐系统中效果产出最重要的模块,深度排序模型是推荐领域应用最广迭代最快的技术领域.近年来各大公司纷纷抛弃了原有的传统机器学习模型转向深度排序模型的研究和应用,提出了非常多结合工业应 ...

Knowledge Graph 知识图谱是一种语义图,其结点(node)代表实体(entity)或者概念(concept),边(edge)代表实体/概念之间的各种语义关系(relation).一个知识 ...

编辑整理:屈垠岑出品平台:DataFunTalk 导读:在信息爆炸的互联网时代,推荐系统可以理解用户的个性化偏好和需求,帮助用户筛选出自己感兴趣的产品和服务.然而,传统的基于协同过滤的推荐系统无法解 ...

NewBeeNLP原创出品公众号专栏作者@上杉翔二悠闲会 · 信息检索前情提要: 万物皆可Graph | 当推荐系统遇上图神经网络深度融合 | 当推荐系统遇见知识图谱继续来看看推荐系统的花式 ...

论文笔记整理:王琰,东南大学硕士. 来源:CIKM 2020 链接:https://doi.org/10.1145/3340531.3411947 研究背景与任务描述为了解决推荐系统中的数据稀疏和冷 ...

随着信息时代的来临,知识呈现出爆炸式增长的现象,计算机处理技术水平和存储能力也得到了迅速提高,且实现了越来越便捷的信息分析.检索,甚至可视化等先进的功能,使得近年来出现了以知识单元为前提.可以快速获取 ...

2012年,谷歌(Google)正式提出了知识图谱的概念,并宣布以此为基础构建下一代智能化搜索引擎.我们所理解的知识图谱是人工智能领域的一个重要分支,其来源于智能化的图书情报和信息处理技术,即将文献中 ...

前言最近几年知识图谱作为人工智能领域很热门的一项技术,已经在不少领域都取得了不少成功的落地案例.不过知识图谱作为人工智能的一个底层技术,确实不如图像,语音等技术一样让人能很直观的感受到它的存在.于是 ...

来自:朴素人工智能感谢清华大学自然语言处理实验室对预训练语言模型架构的梳理,我们将沿此脉络前行,探索预训练语言模型的前沿技术,红框中为已介绍的文章,绿框中为本期介绍的模型,欢迎大家留言讨论交流. E ...

深圳图书馆健康分馆位于深圳市疾控中心,由预防医学历史展厅和标本展厅组成,将强烈艺术感染力和趣味互动性融为一体,拉近公众与医学之间的距离.与此同时,作为全国公共卫生领域首家叙事医学机构所在地,该场馆将定 ...

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