对比学习图神经网络=更好的推荐系统？ / 开普饭

一.基于知识图谱的智能推荐以知识图谱作为边信息生成推荐的价值在于:一方面可以提供更准确的推荐:另一方面可以对推荐结果进行解释. 知识图谱由实体和关系组成(以电影推荐为例):实体(用户.电影.演员.导 ...

一.Address 发表于NIPS 2017的一篇论文地址:https://arxiv.org/pdf/1706.02216v4.pdf 二.Introduction 首先介绍以下什么是Induct ...

NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生. 我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准 ...

假期快要到了,本次给大家赠送5本人工智能领域的技术书籍,这次赠送的书籍是<图神经网络基础与前沿>. 这是一本什么样的书图神经网络是近两年学术界的热点,在顶级会议上的文章越来越多.目前图像 ...

神经网络论坛版块: http://datawhale.club/c/team-learning/27-category/26 开源内容: https://github.com/datawhalech ...

周末又到了,本周末给大家赠送3本人工智能领域的技术书籍,今天要推荐的书籍是<深入浅出图神经网络-GNN原理解析>. 这是一本什么样的书图神经网络是近两年学术界的热点,在顶级会议上的文章越 ...

加入AI行业拿到高薪仅仅是职业生涯的开始.现阶段AI人才结构在不断升级,这也意味着如果目前仍然停留在调用一些函数库,则在未来1-2年内很大概率上会失去核心竞争力的.几年前如果熟练使用TensorFlo ...

作者|平安产险视觉计算组编辑丨极市平台本文为极市开发者投稿,转载请获授权. 极市专栏论文推荐:在图神经网络里面,应该如何选择更好的归一化技术?本文将介绍一种为图神经网络学习有效的图归一化 ...

今天给大家介绍的是 Journal of Chemical Information and Modeling 上,一篇有关提取图神经网络特征.更好地预测分子特性的方法的文章 "XGraphB ...

对比学习 图神经网络=更好的推荐系统？