Graph Normalization (GN)：为图神经网络学习一个有效的图归一化 / 开普饭

论文:GCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training 链接:https://www.aminer.cn/pub/ ...

本文作为总结机器学习.深度学习领域实践过程中各种"大道至简"的炼丹笔记小技巧,并在文末附<全球机器学习技术大会>各厂分享嘉宾的1090页干货PDF. Cyclic LR ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :知网,专知摘要:随着计算机行业和互联 ...

更多技术干货第一时间送达图神经网络简介 GNN是Graph Neural Network的简称,是用于学习包含大量连接的图的联结主义模型.近年来,图神经网络(GNN)在社交网络.知识图.推荐系统甚至 ...

一.基于知识图谱的智能推荐以知识图谱作为边信息生成推荐的价值在于:一方面可以提供更准确的推荐:另一方面可以对推荐结果进行解释. 知识图谱由实体和关系组成(以电影推荐为例):实体(用户.电影.演员.导 ...

图神经网络(Graph Neural Network)的应用在近年来蓬勃发展,但同时对其质疑也从未消失.诸如对与大规模图数据的存储问题,表达能力问题,以及数据集的规范问题引发了许多讨论. 中科院计算所 ...

节点之间的相互依赖关系使我们很难将损失函数分解为各个独立节点的影响. 在本文中,我们介绍了Twitter 研发的一种简单的图神经网络架构,该架构可以在大型图上有效工作. 1 图神经网络介绍图神经网络 ...

点击上方蓝字关注我们本文介绍三篇AAAI2021最新的研究工作,下面的三篇论文均与模型的设计相关,具体的任务涉及节点分类和图分类. Data Augmentation for Graph Neur ...

一.Address Spectral Networks and Deep Locally Connected Networks on Graphs 地址:https://arxiv.org/pdf/1 ...

NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生. 我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准 ...

假期快要到了,本次给大家赠送5本人工智能领域的技术书籍,这次赠送的书籍是<图神经网络基础与前沿>. 这是一本什么样的书图神经网络是近两年学术界的热点,在顶级会议上的文章越来越多.目前图像 ...

神经网络论坛版块: http://datawhale.club/c/team-learning/27-category/26 开源内容: https://github.com/datawhalech ...

周末又到了,本周末给大家赠送3本人工智能领域的技术书籍,今天要推荐的书籍是<深入浅出图神经网络-GNN原理解析>. 这是一本什么样的书图神经网络是近两年学术界的热点,在顶级会议上的文章越 ...

加入AI行业拿到高薪仅仅是职业生涯的开始.现阶段AI人才结构在不断升级,这也意味着如果目前仍然停留在调用一些函数库,则在未来1-2年内很大概率上会失去核心竞争力的.几年前如果熟练使用TensorFlo ...

有些孩子每天都在学.学.学,但成绩就是一般,做错的题目能够一错再错. 有些孩子没看到多用功,但每次考试却总能名列前茅,同时还能在学有余力的前提下,发展自己的爱好,专注自己的特长. 在同一个班级,同等教 ...

编辑:王萌澳门城市大学(深度学习冲鸭公众号) 本文仅作学术分享,若侵权,请联系后台删文处理作者最近看了一些图与图卷积神经网络的论文,深感其强大,但一些Survey或教程默认了读者对图神经网络背景知 ...

Graph Normalization (GN)：为图神经网络学习一个有效的图归一化