收藏 | 图神经网络综述 (中文版) / 开普饭

点击上方蓝字关注我们本文介绍三篇AAAI2021最新的研究工作,下面的三篇论文均与模型的设计相关,具体的任务涉及节点分类和图分类. Data Augmentation for Graph Neur ...

此前我们多期<白洞计划>中,都在探讨以深度学习为代表的AI与产业接轨的细枝末节. 其中,数据难以收集.处理任务难.模型训练成本高等等,已经是老生常谈的槽点了.而在众多解决方法中,近期来被提 ...

AI 这个词无论是政府工作报告,还是民间大神都在进行重点推荐,因为它就是未来. 一个可以遇见的未来机遇,自然要抓住.每个人对于人工智能的预期不同,有的人喜欢研究原理,有的人喜欢琢磨应用,有的人喜欢学习 ...

AI科技评论报道近些年来,深度学习已经成为处理NLP各种任务的主要方法.由于用图(graph)来表征文本可以更好的获取文本的结构信息,且随着火热的图神经网络的兴起,各种各样的NLP问题开始用图结构的 ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 转载自 | AI科技评论作者 | 陈大鑫近些年来,深度学习已经成为处理NLP各种任务的主要方法.由于用图(graph)来表征文本可以更 ...

AI蜗牛车 151篇原创内容公众号 Datawhale干货来源:纪厚业,北京邮电大学,图与推荐编辑:数据派THU 本文约1.5w字,干货满满,建议收藏本文对近期提出的 GNN 解释技术进行 ...

图神经网络(GNN)热度持续上升,之前我们曾介绍了清华两篇综述论文,参见:深度学习时代的图模型,清华发文综述图网络,和清华大学图神经网络综述:模型与应用.最近,IEEE Fellow.Senior M ...

图神经网络的可解释性是目前比较值得探索的方向,今天解读的2021最新综述,其针对近期提出的 GNN 解释技术进行了系统的总结和分析,归纳对比了该问题的解决思路.作者还为GNN解释性问题提供了标准的图数 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :专知摘要: 近年来,新兴的图神经网络因其强大的图学习和推理能力,得到学术界和工业界的广泛关注,被认为是推动人工智能领域迈入"认知智能" ...

编辑/文龙 2020年,图机器学习(Graph ML)已经成为机器学习(ML)领域中的一个备受关注的焦点研究方向.其中,图神经网络(GNN)是一类用于处理图域信息的神经网络,由于有较好的性能和可解释性 ...

李涵, 严明玉, 吕征阳, 李文明, 叶笑春, 范东睿, 唐志敏. 图神经网络加速结构综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(6): 1204-1229. 近年来,新兴的图神经网络因其强大 ...

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