首篇NLP图神经网络综述来了! 127页文档让你全面了解这个领域 / 开普饭

预训练模型可以分为以下三个大类: 自回归模型自动编码模型序列到序列模型什么是自回归模型(auto-regressive model):经典的语言建模任务,根据已读取文本内容预测下一个单词.比如T ...

节点之间的相互依赖关系使我们很难将损失函数分解为各个独立节点的影响. 在本文中,我们介绍了Twitter 研发的一种简单的图神经网络架构,该架构可以在大型图上有效工作. 1 图神经网络介绍图神经网络 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

图像描述问题发展趋势及应用马倩霞李频捷宋靖雁张涛 (清华大学) 摘要图像描述解决了在给定图像后自动得到相应的描述性文本的难题,是结合计算机视觉.自然语言处理和机器学习的一个交叉领域,也是一个极具 ...

摘要 : 提出将Transformer模型应用于中文文本自动校对领域.Transformer模型与传统的基于概率.统计.规则或引入BiLSTM的Seq2Seq模型不同,该深度学习模型通过对Se ...

了解NLP,计算机视觉,语音识别和推荐系统的最佳算法 CV Computer Vision, NLP Natural Language Processing, RS Recommender Syste ...

来自:图与推荐今天为大家解读的是由京东硅谷研发中心首席科学家吴凌飞博士等研究者最新发表的GNN for NLP综述,几乎覆盖了围绕NLP任务的所有GNN相关技术,是迄今为止GNN for NLP领域 ...

AI科技评论报道近些年来,深度学习已经成为处理NLP各种任务的主要方法.由于用图(graph)来表征文本可以更好的获取文本的结构信息,且随着火热的图神经网络的兴起,各种各样的NLP问题开始用图结构的 ...

复旦大学附属肿瘤医院泌尿外科复旦大学上海医学院肿瘤学系 (上海 200032) 通信作者:叶定伟,Email:Dwye.shca@gmail.com 今年年初,前列腺癌治疗领域传来重大利好消息, ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :知网,专知摘要:随着计算机行业和互联 ...

点击上方蓝字关注我们声明:本文转自专知微信公众号图是连接数据网络结构的一种常用表示形式.图数据可以在广泛的应用领域中找到,如社会系统.生态系统.生物网络.知识图谱和信息系统.随着人工智能技术的不 ...

在30多年的行医生涯中,薛振声从自己亲手诊治的上万例疑难病症中感悟到:可以把疑难病症的成千上万种病因化繁为简,分为五大类:风寒类.痰凝停滞类.湿困类.水停类.血热血瘀类.--特别值得注意的是:疑难病症 ...

# 风向对照图和风力等级表 # 风向对照图风向角度,范围0~360,0为正北,90为正东,180为正南,270为正西. 风向中文表达只取常用的8方位,即东,东南,南,西南,西,西北,北.其他语言的表 ...

AI蜗牛车 151篇原创内容公众号 Datawhale干货来源:纪厚业,北京邮电大学,图与推荐编辑:数据派THU 本文约1.5w字,干货满满,建议收藏本文对近期提出的 GNN 解释技术进行 ...

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