最新《图神经网络》综述论文，35 页 pdf 209 篇文献阐述 GNN 的方法，应用，与机会 / 开普饭

撰文:吴婷婷近年来,由于图的强大表达能力,利用机器学习分析图的研究越来越受到关注.图(graph)作为一种数据结构,由节点(node)和边(edge)组成,如果赋予节点和边不同的含义,那么看似简单的 ...

撰文:吴婷婷在计算机技术飞速发展的今天,机器处理现实生活中复杂任务的能力也越来越强大.其中,从现实世界网络中挖掘有效.相关的信息在许多新兴应用中起着至关重要的作用.例如,在社交网络中,根据个人资料和 ...

编辑整理:吴祺尧加州大学圣地亚哥分校出品平台:DataFunSummit 导读:本文跟大家分享下图自监督学习中最近比较热门的研究方向:图对比学习,在近期的进展以及组内在此方向上最近的一些工作.主要 ...

点击上方蓝字关注我们 Information bottleneck: 给定输入数据X和标签Y,信息瓶颈(IB)原则旨在发现潜在表示 Z, 使其同时满足:(1)对于Y而言信息量最大(Sufficien ...

论文推荐 /introduction/ 机器学习的成功很大程度上取决于数据.但是,高质量的标记数据通常很昂贵且难以获得,尤其是对于训练参数较多的模型.而我们却可以很容易地获取大量的无标记数据,其数量可 ...

摘要随着深度学习的迅速发展并广泛应用到语义分割领域,语义分割效果得到了显著的提升.本文主要对基于深度神经网络的图像语义分割方法和研究现状进行了详细的综述.根据网络训练方式的不同,将现有的方法分为 ...

转载自:机器之心图神经网络(GNN)是目前热门的研究方向,但我们是否应把注意力过多地放在这上面?数据科学家 Matt Ranger 从模型的本质.性能基准测试.实践应用等方面陈述了自己的观点. 图神 ...

点击上方蓝字关注我们声明:本文转自专知微信公众号图是连接数据网络结构的一种常用表示形式.图数据可以在广泛的应用领域中找到,如社会系统.生态系统.生物网络.知识图谱和信息系统.随着人工智能技术的不 ...

AI科技评论报道近些年来,深度学习已经成为处理NLP各种任务的主要方法.由于用图(graph)来表征文本可以更好的获取文本的结构信息,且随着火热的图神经网络的兴起,各种各样的NLP问题开始用图结构的 ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 转载自 | AI科技评论作者 | 陈大鑫近些年来,深度学习已经成为处理NLP各种任务的主要方法.由于用图(graph)来表征文本可以更 ...

日前,紫光股份旗下新华三集团(以下简称:新华三)聚焦前沿技术发布了<新华三2021十大技术趋势观点白皮书>(以下简称:白皮书),新华三通过白皮书展现了其引领业界的前瞻洞察,并结合自身深厚的 ...

图神经网络(GNN)热度持续上升,之前我们曾介绍了清华两篇综述论文,参见:深度学习时代的图模型,清华发文综述图网络,和清华大学图神经网络综述:模型与应用.最近,IEEE Fellow.Senior M ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :知网,专知摘要:随着计算机行业和互联 ...

资料下载方式市政工程识图与构造资料下载方式

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怎么才能将网上下载的几百页PDF文档转换成Word呢!其实这是大家在工作上经常遇到的问题,最直接的就是到网上搜索各种转换方法,但试了一圈会发现,转换成Word格式后,不是内容混乱就是缺少图片,不能完整 ...

最新《图神经网络》综述论文，35 页 pdf 209 篇文献阐述 GNN 的方法，应用，与机会