最近3篇图神经网络GNN与信息瓶颈(IB)相关的论文 / 开普饭

2019年上半年收集到的人工智能图神经网络干货文章「AI初识境」从头理解神经网络-内行与外行的分水岭人工智能中"图神经网络GNN"如何理解?(附斯坦福综述) 清华大学图神经网络 ...

在姿态估计算法中,微软开发的 SimpleBaseline 是精度高而又轻量级的典范,昨天一篇论文Simple and Lightweight Human Pose Estimation,在该架构基础 ...

撰文:吴婷婷近年来,由于图的强大表达能力,利用机器学习分析图的研究越来越受到关注.图(graph)作为一种数据结构,由节点(node)和边(edge)组成,如果赋予节点和边不同的含义,那么看似简单的 ...

本文属性看完一遍不知道在说什么系列,也属于先收藏后续重复读系列. 对于图结构数据而言,什么是「优」的表示?斯坦福研究者对此进行了重新思考,并提出学习稳健图表示的信息论原则--图信息瓶颈 (GIB).研 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :机器之心最近,图注意力网络一作 Petar Veličković 在母校剑桥大学做了一场讲座,介绍图神经网络的理论基础. 图神经网络(GNN)是机器学习中 ...

https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/106949616 本文仅作学术交流,如有侵权,请联系后台删除. 前言 GNN/GCN在非欧数据中的 ...

大家好,我是对白. 图神经网络(GNN)相信大家也不陌生了,在还没有Graph Embedding之前,节点的属性信息可以通过Item2vec这种序列化Embedding的方式去学习,效果虽然不错,但 ...

论文原文:Point-GNN: Graph Neural Network for 3D Object Detection in a Point Cloud 论文地址:https://www.amine ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

2021年6月,来自中科院上海药物所的蒋华良.郑明月等人在Drug Discovery Today发表综述,从分子打分.分子生成和优化.合成规划3个方面,介绍了GNN在从头药物设计中的应用,并探讨了该 ...

图神经网络(GNN)热度持续上升,之前我们曾介绍了清华两篇综述论文,参见:深度学习时代的图模型,清华发文综述图网络,和清华大学图神经网络综述:模型与应用.最近,IEEE Fellow.Senior M ...

NLP近几年非常火,且发展特别快.像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术应运而生. 我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准 ...

AI科技评论报道近些年来,深度学习已经成为处理NLP各种任务的主要方法.由于用图(graph)来表征文本可以更好的获取文本的结构信息,且随着火热的图神经网络的兴起,各种各样的NLP问题开始用图结构的 ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 转载自 | AI科技评论作者 | 陈大鑫近些年来,深度学习已经成为处理NLP各种任务的主要方法.由于用图(graph)来表征文本可以更 ...

大家都知道NLP近几年非常火,而且发展也特别快.那些耳熟的BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术实际上也就是这几年发展起来的,特别像图神经网络在这两年间取得了飞速的发展.我们正处在信息爆炸的 ...

最近3篇图神经网络GNN与信息瓶颈(IB)相关的论文