清华团队综述全面解读图神经网络理论方法与应用 / 开普饭

本文属性看完一遍不知道在说什么系列,也属于先收藏后续重复读系列. 对于图结构数据而言,什么是「优」的表示?斯坦福研究者对此进行了重新思考,并提出学习稳健图表示的信息论原则--图信息瓶颈 (GIB).研 ...

图神经网络(GNNs)是图学习中一种主流的技术.然而,对于GNN为什么在实际使用中很成功以及它们是否是优异性能所必需的技术,了解相对较少. 本文展示了许多标准的传导节点网络的分类基准结果,作者通过将忽 ...

点击上方蓝字关注我们本文介绍三篇AAAI2021最新的研究工作,下面的三篇论文均与模型的设计相关,具体的任务涉及节点分类和图分类. Data Augmentation for Graph Neur ...

来自:图与推荐今天为大家解读的是由京东硅谷研发中心首席科学家吴凌飞博士等研究者最新发表的GNN for NLP综述,几乎覆盖了围绕NLP任务的所有GNN相关技术,是迄今为止GNN for NLP领域 ...

智源社区 & AI科技评论作者 | 周寅张皓小到分子相互作用,物质结构,大至气候变化,星系模型,很多自然界和社会生活中的现象都能用图结构描述.而如何将神经网络应用到图网络中进行计算,在几年 ...

编辑整理:许建军出品平台:DataFunTalk 导读:本文主要分享 '全能选手' 召回表征算法实践.首先简单介绍下业务背景: 网易严选人工智能部,主要有三个方向:NLP.搜索推荐.供应链,我们主要 ...

图神经网络(GNN)很重要,因为图很重要.现实世界中,万物相互关联,构成一个个网络,这些网络通常通过图来表示.那么如何理解和表征这些复杂的图网络,是理解和利用它的基础. 随着深度学习的发展,神经网络展 ...

如今,计算机技术渗透人们生活的方方面面,而要说对我们工作学习帮助极大的,机器翻译(machine translation)必须榜上有名. 近年来随着计算机技术的不断提高.AI 系统的日益精进,机器翻译 ...

一行代码命令可以做什么? "一行命令可以实现'一条龙'运行实验." 访问 github.com/THUDM/cogdl 一键体验! 近年来,结构化数据的表示学习备受业界关注与热捧, ...

▼ 衰老是植物在长期进化和自然选择过程中形成的一种不可避免的生物学现象,也是植物生命科学研究的核心问题之一.叶片衰老是叶片发育的最终阶段,是程序性细胞死亡(PCD)的一种表现形式.衰老过程中叶片同化 ...

▼ 将野生植物驯化为人赖以生存的栽培作物是人类历史上最伟大的创举之一,对人类文明的发展起到至关重要的作用.揭示作物驯化过程中一些重要性状发生改变的分子机制不仅有助我们认识从野生植物到栽培作物的演化规律 ...

▼ 氨基酸是构成蛋白质的主要骨架,其含量和组成是决定稻米品质的重要因素.氨基酸是植物根系吸收氮素的形态之一,也是氮素在植物体内长距离运输及再分配的主要形态,其吸收和转运均依赖于氨基酸转运蛋白.尽管氨基 ...

▼ 水稻(Oryza sativa L.)是最重要的主粮作物之一,同时也是单子叶模式植物.盐胁迫是仅次于干旱的第二大非生物逆境,全世界盐渍土面积约10亿公顷.目前,粮食总产仅靠单产突破来保障难度越来越 ...

本文由本文由第一作者陈丹凤编译原创微文,欢迎转发转载. 导读人类肠道微生物群落是一个大约由上千种细菌组成的丰富繁杂的生态系统.肠道菌群与宿主互利共生,在多系统发挥着至关重要的作用.目前许多研究表明 ...

阿尔兹海默症(Alzheimer's Disease,AD)是目前世界上最常见的神经退行性疾病之一,其最典型临床表现是进行性认知功能减退,这种认知异常在还未有典型的病理特征(淀粉样斑块和神经纤维缠结) ...

清华团队综述全面解读图神经网络理论方法与应用