AAAI2021论文: 时空Kriging的归纳式图神经网络 / 开普饭

点击上方蓝字关注我们本文介绍三篇AAAI2021最新的研究工作,下面的三篇论文均与模型的设计相关,具体的任务涉及节点分类和图分类. Data Augmentation for Graph Neur ...

图神经网络(GNNs)是图学习中一种主流的技术.然而,对于GNN为什么在实际使用中很成功以及它们是否是优异性能所必需的技术,了解相对较少. 本文展示了许多标准的传导节点网络的分类基准结果,作者通过将忽 ...

图神经网络的可解释性是目前比较值得探索的方向,今天解读的2021最新综述,其针对近期提出的 GNN 解释技术进行了系统的总结和分析,归纳对比了该问题的解决思路.作者还为GNN解释性问题提供了标准的图数 ...

编辑整理:许建军出品平台:DataFunTalk 导读:本文主要分享 '全能选手' 召回表征算法实践.首先简单介绍下业务背景: 网易严选人工智能部,主要有三个方向:NLP.搜索推荐.供应链,我们主要 ...

智源社区 & AI科技评论作者 | 周寅张皓小到分子相互作用,物质结构,大至气候变化,星系模型,很多自然界和社会生活中的现象都能用图结构描述.而如何将神经网络应用到图网络中进行计算,在几年 ...

图神经网络(Graph Neural Network)的应用在近年来蓬勃发展,但同时对其质疑也从未消失.诸如对与大规模图数据的存储问题,表达能力问题,以及数据集的规范问题引发了许多讨论. 中科院计算所 ...

本文属性看完一遍不知道在说什么系列,也属于先收藏后续重复读系列. 对于图结构数据而言,什么是「优」的表示?斯坦福研究者对此进行了重新思考,并提出学习稳健图表示的信息论原则--图信息瓶颈 (GIB).研 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :机器之心将传统标签传播方法与简单模型相结合即在某些数据集上超过了当前最优 GNN 的性能,这是康奈尔大学与 Facebook 联合提出的一项研究.这种新方 ...

本文简要阐述三篇与此相关的文章,它们分别研究了基于信息传递的图神经网络 GNNmp 的计算能力,GNNs 的推理能力和阻碍 GCN 变深的问题---over-fitting 与 over-smooth ...

点击上方蓝字关注我们声明:本文转自专知微信公众号图是连接数据网络结构的一种常用表示形式.图数据可以在广泛的应用领域中找到,如社会系统.生态系统.生物网络.知识图谱和信息系统.随着人工智能技术的不 ...

价量时空这套交易系统, 它是市场运行的规律,通过对市场上有特征的一些东西进行识别,然后去推演它,掌控它. 只要这个市场还是人在交易(程序化交易也是基于人所编写的策略),人性在这个市场里面就会留下一些东 ...

LoneCapital价量时空这套交易系统, 它是市场运行的规律,通过对市场上有特征的一些东西进行识别,然后去推演它,掌控它. 只要这个市场还是人在交易(程序化交易也是基于人所编写的策略),人性在这个 ...

自古以来,中华传统武术一直都是围绕着技能.机能两大链条内外共同发展的,高体能.高技巧一直是中华武术所要解决的核心问题.著名武学研究家.现代卢氏结构拳学理论的开创者卢忠仁先生的研究认为,拳法动作的内在结 ...

写在前面的话身为80后的入门级"青椒",经日摸索挣扎于学术研究的各个环节,写学术论文就是其中的典型一环.虽然在别人"直观"看来仅仅是一串统计数字,但写学术论文 ...

瑜伽入门注意事项: 1.不要空腹做瑜珈最好是在瑜珈前的一的小时以前用餐完毕,但如果来不及在一个小时前用餐但又很饿时,可以在瑜珈前的二十分钟吃一根香蕉,既能够抵挡饥饿感又不会消化不良. 2.别为身材害 ...

-流式直方图- 流式直方图本质上就是统计直方图,是累积显示细胞量非常大而统计区间又非常小的统计直方图.横坐标代表荧光信号或散射光信号的相对强度,可以是线性或对数坐标:一般是相对细胞数. 流散点图十分 ...

AAAI2021论文: 时空Kriging的归纳式图神经网络