[万字长文] 图神经网络的解释性综述 / 开普饭

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

本文属性看完一遍不知道在说什么系列,也属于先收藏后续重复读系列. 对于图结构数据而言,什么是「优」的表示?斯坦福研究者对此进行了重新思考,并提出学习稳健图表示的信息论原则--图信息瓶颈 (GIB).研 ...

转载自:机器之心图神经网络(GNN)是目前热门的研究方向,但我们是否应把注意力过多地放在这上面?数据科学家 Matt Ranger 从模型的本质.性能基准测试.实践应用等方面陈述了自己的观点. 图神 ...

本文简要阐述三篇与此相关的文章,它们分别研究了基于信息传递的图神经网络 GNNmp 的计算能力,GNNs 的推理能力和阻碍 GCN 变深的问题---over-fitting 与 over-smooth ...

图神经网络(GNNs)是图学习中一种主流的技术.然而,对于GNN为什么在实际使用中很成功以及它们是否是优异性能所必需的技术,了解相对较少. 本文展示了许多标准的传导节点网络的分类基准结果,作者通过将忽 ...

点击上方蓝字关注我们本文介绍三篇AAAI2021最新的研究工作,下面的三篇论文均与模型的设计相关,具体的任务涉及节点分类和图分类. Data Augmentation for Graph Neur ...

AI蜗牛车 151篇原创内容公众号 Datawhale干货来源:纪厚业,北京邮电大学,图与推荐编辑:数据派THU 本文约1.5w字,干货满满,建议收藏本文对近期提出的 GNN 解释技术进行 ...

作者丨蘑菇先生来源丨海边的拾遗者编辑丨极市平台极市导读本文介绍了一种Encoder-Decoder框架,用于抽象和组织关于Representation Learning on Graph的方法 ...

李涵, 严明玉, 吕征阳, 李文明, 叶笑春, 范东睿, 唐志敏. 图神经网络加速结构综述[J]. 计算机研究与发展, 2021, 58(6): 1204-1229. 近年来,新兴的图神经网络因其强大 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :机器之心这篇综述论文列举出了近年来深度学习的重要研究成果,从方法.架构,以及正则化.优化技术方面进行概述.这篇综述对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考 ...

图神经网络(GNN)热度持续上升,之前我们曾介绍了清华两篇综述论文,参见:深度学习时代的图模型,清华发文综述图网络,和清华大学图神经网络综述:模型与应用.最近,IEEE Fellow.Senior M ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :知网,专知摘要:随着计算机行业和互联 ...

AI科技评论报道近些年来,深度学习已经成为处理NLP各种任务的主要方法.由于用图(graph)来表征文本可以更好的获取文本的结构信息,且随着火热的图神经网络的兴起,各种各样的NLP问题开始用图结构的 ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 转载自 | AI科技评论作者 | 陈大鑫近些年来,深度学习已经成为处理NLP各种任务的主要方法.由于用图(graph)来表征文本可以更 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :专知摘要: 近年来,新兴的图神经网络因其强大的图学习和推理能力,得到学术界和工业界的广泛关注,被认为是推动人工智能领域迈入"认知智能" ...

[万字长文] 图神经网络的解释性综述