图神经网络加速结构综述 / 开普饭

点击上方蓝字关注我们声明:本文转自专知微信公众号图是连接数据网络结构的一种常用表示形式.图数据可以在广泛的应用领域中找到,如社会系统.生态系统.生物网络.知识图谱和信息系统.随着人工智能技术的不 ...

一.基于知识图谱的智能推荐以知识图谱作为边信息生成推荐的价值在于:一方面可以提供更准确的推荐:另一方面可以对推荐结果进行解释. 知识图谱由实体和关系组成(以电影推荐为例):实体(用户.电影.演员.导 ...

点击上方蓝字关注我们本文介绍三篇AAAI2021最新的研究工作,下面的三篇论文均与模型的设计相关,具体的任务涉及节点分类和图分类. Data Augmentation for Graph Neur ...

要问这几年一直在逆势而上的技术有哪些?你一定不会忽略它--图神经网络. 相比传统神经网络,图神经网络的优势非常明显: 1.非顺序排序的特征学习:GNN的输出不以节点的输入顺序为转移的. 2.两个节点之 ...

撰文:吴婷婷在计算机技术飞速发展的今天,机器处理现实生活中复杂任务的能力也越来越强大.其中,从现实世界网络中挖掘有效.相关的信息在许多新兴应用中起着至关重要的作用.例如,在社交网络中,根据个人资料和 ...

问一问近几年来逆势而上的技术有什么?相信你一定会说出来一个:图神经网络. 图神经网络将会在人工智能的各个领域起着非常重要的作用,虽然目前还没有完全成为各大顶会的焦点,但不可否认,它将会.因为相对于一般 ...

近年来,图表示学习(Graph Embedding)和图神经网络(Graph Neural Network, GNN)成为网络数据分析与应用的热点研究问题,其特点是将深度神经网络技术用于网络结构的建模 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :知网,专知摘要:随着计算机行业和互联 ...

论文题目:Personalized PageRank to a Target Node, Revisited 论文作者:Hanzhi Wang, Zhewei Wei, Junhao Gan, Sib ...

从角色到社区社区和网络我们通常认为网络看上去是这样的: 网络:信息流信息如何通过网络流动? 节点在结构上扮演什么角色? 不同的链接("短线"与"长线")起 ...

图神经网络加速结构综述