图神经网络在生物医药领域的12项研究综述 / 开普饭

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :机器之心最近,图注意力网络一作 Petar Veličković 在母校剑桥大学做了一场讲座,介绍图神经网络的理论基础. 图神经网络(GNN)是机器学习中 ...

转载自:机器之心图神经网络(GNN)是目前热门的研究方向,但我们是否应把注意力过多地放在这上面?数据科学家 Matt Ranger 从模型的本质.性能基准测试.实践应用等方面陈述了自己的观点. 图神 ...

2021年6月,来自中科院上海药物所的蒋华良.郑明月等人在Drug Discovery Today发表综述,从分子打分.分子生成和优化.合成规划3个方面,介绍了GNN在从头药物设计中的应用,并探讨了该 ...

撰文:吴婷婷近年来,由于图的强大表达能力,利用机器学习分析图的研究越来越受到关注.图(graph)作为一种数据结构,由节点(node)和边(edge)组成,如果赋予节点和边不同的含义,那么看似简单的 ...

点击上方蓝字关注我们 Information bottleneck: 给定输入数据X和标签Y,信息瓶颈(IB)原则旨在发现潜在表示 Z, 使其同时满足:(1)对于Y而言信息量最大(Sufficien ...

大家好,我是对白. 图神经网络(GNN)相信大家也不陌生了,在还没有Graph Embedding之前,节点的属性信息可以通过Item2vec这种序列化Embedding的方式去学习,效果虽然不错,但 ...

论文原文:Point-GNN: Graph Neural Network for 3D Object Detection in a Point Cloud 论文地址:https://www.amine ...

2019年上半年收集到的人工智能图神经网络干货文章「AI初识境」从头理解神经网络-内行与外行的分水岭人工智能中"图神经网络GNN"如何理解?(附斯坦福综述) 清华大学图神经网络 ...

我们都知道,新药研发的关键首先是寻找药物分子靶标,而推进药物发现和药物重定向进程发展的一个有效的方法是从分子层面上对药物和靶标的相互作用关系进行预测.今天小编就给大家介绍一个用于分析药物-靶标相互作用 ...

中国领先的中药材以及麻类产品制造和销售商Shineco, Inc. (简称"尚高",纳斯达克股票代码:TYHT)近日宣布,已与常州博闻迪医药有限公司(简称"博闻迪&quo ...

近年来,国内外对真实世界数据(Real-World Data, RWD)的关注度日益增加. FDA 在2018 年的官方文件中将 RWD 定义为"与患者健康状况有关的和/或日常医疗过程中收集 ...

对于任何一家创新型企业而言,创新科技和知识产权均是企业发展过程中打造护城河的关键,随着各领域的不断深入探索,因新技术专利而产生的纠纷也日益增多,企业对于创新知识产权服务以及规避潜在专利诉讼风险的需求也 ...

摘要本文以石墨烯在生物医药领域的应用为研究对象,通过对在中国申请的相关专利的申请态势.专利技术生命周期.区域分布.主要研发热点等方面进行分析,以期揭示该领域当前的专利活动特点,梳理我国石墨烯在生物医 ...

缘起当今世界,统计软件,以SPSS.SAS.R.Stata最为人们所熟知,SPSS简单易学,SAS深厚宽宏,R软件披荆斩棘,Stata则被认为计量经济学一方霸主. 今天松哥来谈谈S ...

重磅!近日,中国新冠疫苗最新消息:目前国药集团新冠疫苗已经在北京和武汉开放预约接种,预约者将在约 2 周后收到通知,并到指定地点注射. 这则消息无疑是为黯淡的2020年添上一抹兴奋的色彩!令人难忘的2 ...

如果说现在谁能在美股市场上呼风唤雨,非ARK Investment的女王Cathie Wood莫属: 女王看好基因编辑技术,EDIT.NTLA等基因编辑四小强纷纷创下历史新高: 女王计划推出太空探索的 ...

图神经网络在生物医药领域的12项研究综述