谈谈文本匹配和多轮检索 / 开普饭

新智元报道来源:arXiv 编辑:LRS [新智元导读]Transformer模型好是好,可惜太慢了!最近一位清华大神在arxiv上传了一篇论文,提出新模型Fastformer,线性时间复杂度,训练 ...

文本情感分析(Sentiment Analysis)是指利用自然语言处理和文本挖掘技术,对带有情感色彩的主观性文本进行分析.处理和抽取的过程.目前,文本情感分析研究涵盖了包括自然语言处理.文本挖掘.信 ...

NER是自然语言处理中相对比较基础的任务,但却是非常重要的任务.在NLP中,大部分的任务都需要NER的能力,例如,聊天机器人中,需要NER来提取实体完成对用户输入的理解:在信息提取任务中,需要提取相应 ...

一文读懂BERT(原理篇) 2018年的10月11日,Google发布的论文<Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Langua ...

注意力机制(Attention)是近些年来提出的一种改进神经网络的方法,在图像识别.自然语言处理和图网络表示等领域都取得了很好的效果,可以说注意力机制的加入极大地丰富了神经网络的表示能力. 论文原文: ...

每个人都有网购的经历,当你打开淘宝.京东app进入店铺,是怎样找到自己心仪商品的呢? 最直白的方法,拉到"全部商品"页,从头一件件看.但这样做明显效率不高,如果有上千件商品,可能想 ...

NewBeeNLP 永远有料,永远有趣 188篇原创内容公众号最近系统性的看了一些有关于信息检索.文本匹配方向的论文,先贴下三篇主角论文: 「(ColBERT)」 Khattab, O., &am ...

大家好,我是Giant,这是我的第4篇文章. 文本匹配是自然语言处理领域一个基础且重要的方向,一般研究两段文本之间的关系.文本相似度.自然语言推理.问答系统.信息检索都可以看作针对不同数据和场景的文本 ...

NewBeeNLP 永远有料,永远有趣 199篇原创内容公众号在前面一篇文章中,总结了Representation-Based文本匹配模型的改进方法, 基于表征(Representation)的文 ...

BERT推理速度慢,导致落地困难:找到效果不错,推理速度快的模型是一个方向,ESIM是一个很好的选择: ESIM[1] 推理速度快,效果不错,堪称文本匹配的利器: 对于ESIM,重点掌握就一点:是两个 ...

如果看不懂呢? 那也没关系.这五个函数公式不但烧脑,还有些实用价值. 对绝大部分人来说,复杂的函数公式,就像成型的VBA模块代码,并不是用于理解学习的:只要记得有这么个函数套路,需要时复制粘贴应用就行 ...

最近,碰到好多个在问怎么实现两列杂乱文本按"相似度"进行匹配的问题.也有大神给出一些VBA的解法--其实这个问题的关键不在于用Power Query还是用VBA,一般来说,VBA里 ...

闲下来,突然想写点什么,就记录了一下4轮牛熊下来经历过的极端情绪的感受: 中小创公司创造未来,PE 200-300很正常: 白马无敌,以后都是白马的天下,PE提升到100倍问题不大: 日光基,天天秒光 ...

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