文本匹配利器：从孪生网络到Sentence-BERT综述 / 开普饭

Bert 自 Google 于 2018 年发表至今,一直给人们带来惊喜,期间也陆陆续续因为Bert出现的原因多了不少新的岗位,甚至公司 JD 上都明确表明必须懂 Bert. 它在 11 项自然语言处 ...

欢迎来到<每周NLP论文推荐>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 语义匹配也是NLP中比较基础的任务,它的主 ...

在生成摘要的过程中,除了需要对单个代表性句子进行压缩或改写,还需要考虑多个句子的信息融合,尤其是两个句子(即 Sentence Pair)的信息融合.本文提出了一种对单个句子和句子进行联合打分的方法, ...

实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式.因此,NLP专栏推出了实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试. ALBERT是一个比BERT要轻量,效果更好的模型,本篇 ...

每个人都有网购的经历,当你打开淘宝.京东app进入店铺,是怎样找到自己心仪商品的呢? 最直白的方法,拉到"全部商品"页,从头一件件看.但这样做明显效率不高,如果有上千件商品,可能想 ...

NewBeeNLP 永远有料,永远有趣 188篇原创内容公众号最近系统性的看了一些有关于信息检索.文本匹配方向的论文,先贴下三篇主角论文: 「(ColBERT)」 Khattab, O., &am ...

做文本分析 [文本数据挖掘快速入门]时候经常遇到同意多形词,如 BigApple/NewYork/NN 都可能代指纽约市,当我们统计纽约市出现的次数的时候我们需要分别统计这三个词的数目并进行加总. ...

始于2019年的新冠肺炎仍然肆虐全球,快速低成本检测该疾病成为了医学技术领域最热门的话题,早已有专家发现,核酸+胸部医学影像检测相结合是更可信的检测手段. 胸部X光影像是低成本的检测技术,但深度学习往 ...

NewBeeNLP 永远有料,永远有趣 199篇原创内容公众号在前面一篇文章中,总结了Representation-Based文本匹配模型的改进方法, 基于表征(Representation)的文 ...

BERT推理速度慢,导致落地困难:找到效果不错,推理速度快的模型是一个方向,ESIM是一个很好的选择: ESIM[1] 推理速度快,效果不错,堪称文本匹配的利器: 对于ESIM,重点掌握就一点:是两个 ...

作者:朱帅学校:华中科技大学研究方向:文本匹配,对话系统 1. 关于文本匹配文本匹配是NLP的基础任务之一,按照论文中的实验对传统的文本匹配任务进行分类,大致可以分为文本检索(ad-hoc),释 ...

论文: Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual Tracking paper:https://arxiv.org/pdf/1901 ...

美国物理学会院士 Barabasi 教授在其 2012 年发表于 Nature Physics 的文章中指出:「21 世纪将是网络理论的世纪,它正在形成的理论和算法框架将成为许多研究与应用领域的新的驱 ...

文本匹配利器：从孪生网络到Sentence-BERT综述