【NLP实战】基于ALBERT的文本相似度计算
相关推荐
-
动态词向量在序列标注任务中的应用与实践
摘要:动态词向量会根据上下文动态的进行变化,相比于传统的 Word2Vec 等静态词向量,能更好的处理 NLP 任务中的 "一词多义" 的现象.本文介绍了动态词向量在序列标注任务上 ...
-
深度了解自监督学习,就看这篇解读 !微软首创:运用在 image 领域的BERT
作者丨科技猛兽 来源丨极市平台 编辑丨极市平台 极市导读 本文介绍的这篇工作是把 BERT 模型成功用在 image 领域的首创,也是一种自监督训练的形式,所以取名为视觉Transformer的BER ...
-
推荐 10 个经典的 NLP 项目!涉及预训练 Bert、知识图谱、智能问答、机器翻译、对话等
自然语言处理技术近几年发展非常快,像BERT.GPT-3.图神经网络.知识图谱等技术被大量应用于项目实践中. 今年大厂的NLP面试中对项目方面的考察深度也随之提升了很多,经常会被面试官揪着细节一步一步 ...
-
ACL 2021|美团提出基于对比学习的文本表示模型,效果提升8%
尽管基于BERT的模型在NLP诸多下游任务中取得了成功,直接从BERT导出的句向量表示往往被约束在一个很小的区域内,表现出很高的相似度,因而难以直接用于文本语义匹配. 为解决BERT原生句子表示这种& ...
-
NeurIPS'20 | 通过文本压缩,让BERT支持长文本
这是今年清华大学及阿里巴巴发表在NIPS 2020上的一篇论文<CogLTX: Applying BERT to Long Texts>,介绍了如何优雅地使用bert处理长文本.作者同时开 ...
-
论文解读:Bert原理深入浅出
Bert 自 Google 于 2018 年发表至今,一直给人们带来惊喜,期间也陆陆续续因为Bert出现的原因多了不少新的岗位,甚至公司 JD 上都明确表明必须懂 Bert. 它在 11 项自然语言处 ...
-
NLP预训练家族 | Transformer-XL及其进化XLNet
NewBeeNLP 永远有料,永远有趣 194篇原创内容 公众号 最近又重新读了Transformer-XL和XLNet的论文和代码,又有很多新的感悟.其中,要想搞懂XLNet的同学一定要首先明白Tr ...
-
【NLP实战】如何基于Tensorflow搭建一个聊天机器人
实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式.因此,NLP专栏计划推出一个实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自动动手试一试. 本篇介绍如何基于tensorflow快速搭建一个基 ...
-
NLP:基于textrank4zh库对文本实现提取文本关键词、文本关键短语和文本摘要
NLP:基于textrank4zh库对文本实现提取文本关键词.文本关键短语和文本摘要 输出结果 关键词: 故宫 0.030737773083470445 镜头 0.026154204788274925 ...
-
NLP:基于snownlp库对文本实现提取文本关键词和文本摘要
NLP:基于snownlp库对文本实现提取文本关键词和文本摘要 输出结果 1.测试文本 今天一大早,两位男子在故宫抽烟对镜头炫耀的视频在网络上传播,引发网友愤怒.有人感到后怕,600年的故宫真要这两个 ...
-
NLP:基于nltk和jieba库对文本实现提取文本摘要(两种方法实现:top_n_summary和mean_scored_summary)
NLP:基于nltk和jieba库对文本实现提取文本摘要(两种方法实现:top_n_summary和mean_scored_summary) 输出结果 1.测试文本 今天一大早,两位男子在故宫抽烟对镜 ...
-
基于HybridDL模型的文本相似度检测方法
摘要: 为了提高文本相似度检测算法的准确度,提出一种结合潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)与Doc2Vec模型的文本相似度检测方法,并把该算法得到的模型 ...
-
【NLP高频面试题】文本处理
中文分词都有哪些技术? 中文分词与英文分词有很大的不同,对英文而言,一个单词就是一个词,而汉语是以字为基本的书写单位,词语之间没有明显的区分标记,需要人为切分.根据其特点,可以把分词算法分为四大类: ...
-
【NLP】机器如何认识文本 ?NLP中的Tokenization方法总结
Tokenization 关于Tokenization,网上有翻译成'分词'的,但是我觉得不是很准确,容易引起误导.一直找不到合适的中文来恰当表达,所以下文采用原汁原味的英文表达. 在正式进入主题之前 ...
-
【NLP实战系列】Tensorflow命名实体识别实战
实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式.因此,NLP专栏计划推出一个实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试. 本篇介绍自然语言处理中一种非常重要的任务:命名实体 ...
-
【NLP实战系列】朴素贝叶斯文本分类实战
实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式.因此,NLP专栏计划推出一个实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试. 本篇介绍自然语言处理中一种比较简单,但是有效的文本 ...