推荐 10 个经典的 NLP 项目！涉及预训练 Bert、知识图谱、智能问答、机器翻译、对话等 / 开普饭

编辑整理:孟航程出品平台:DataFunTalk 导读:知识表示是知识获取与应用的基础,贯穿了小米知识图谱的构建与应用.本文将结合小米知识图谱的构建及小爱问答场景,介绍融合文本和知识图谱的知识表示学 ...

常识性概念图谱,是围绕常识性概念建立的实体以及实体之间的关系,同时侧重美团的场景构建的一类知识图谱.本文介绍了美团常识性概念图谱构建的Schema,图谱建设中遇到的挑战以及建设过程中的算法实践,最后介 ...

正文开始通过和一些朋友交流,发现目前一些数据分析师,其实不是很清楚机器学习可以如何应用于业务,也不清楚自己到底要不要去学习算法知识.实际业务中一些复杂算法场景例如商品推荐.内容推荐.匹配策略等,其实 ...

"机器的阅读理解与问答"一直以来被认为是"自然语言理解(NLU)"的核心问题之一,随着BERT等模型的兴起,单段落的简单阅读理解任务取得了重大突破:研究者将目光 ...

解析: 人类很难手动汇总大型文本文档.文本摘要是NLP为源文档创建简短.准确和流畅的摘要问题. 随着推送通知和文章摘要获得越来越多的注意力,为长文本生成智能且准确摘要的任务每天都在增长. 通过首先计算 ...

NewBeeNLP 永远有料,永远有趣 186篇原创内容公众号 0.前言 NLP任务中,常见的做法是根据「当前输入」进行建模,进而设计出我们的模型,通常用到的信息只有「当前局部的信息」. 这和人类最 ...

事物.概念之间的关系是人类知识中非常重要的一个部分,但是他们通常隐藏在海量的非结构文本中.为了从文本中抽取这些关系事实,从早期的模式匹配到近年的神经网络,大量的研究在多年前就已经展开. 然而,随着互联 ...

我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准资源并高效学习.其次,即便网络上的资源非常多,学习是需要成本的,而且越有深度的内容越难找到好的学 ...

编辑整理:朱瑞杰出品平台:DataFunTalk.AI启蒙者导读:金融机构在过去积累了大量的数据,包括结构化数据和非结构化数据.如何利用这些数据来构建金融知识图谱,并将构造好的知识图谱应用到具体的 ...

来自:朴素人工智能感谢清华大学自然语言处理实验室对预训练语言模型架构的梳理,我们将沿此脉络前行,探索预训练语言模型的前沿技术,红框中为已介绍的文章,绿框中为本期介绍的模型,欢迎大家留言讨论交流. E ...

周末推荐一下老宋同学整理的Github项目:songyingxin/NLPer-Interview ,该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题: https://github.com/songy ...

背景使用预训练模型已经成为大部分NLP任务的标配,因此近年来有大量的工作围绕着如何提高预训练模型的质量.其中,引入外部知识无疑是最热门的话题之一.丁香园NLP联合华师大何晓丰老师团队,在今年的ACL ...

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