最新基于强化学习的推荐系统综述 / 开普饭

目录前言非要手工设计吗? 主线reward和稀疏回报问题目标分解和辅助reward 目标分解实例杜绝异常行为贪婪胆怯鲁莽 Reward Shaping Optimal Reward Pr ...

作者:Salvatore Candido Loon和Google AI如何实现世界上第一次在量产航空航天系统(a production aerospace system)中应用强化学习算法. 驱动一个 ...

因疫情影响,The International Conference on Learning Representations(ICLR 2020)遗憾地成为首个线上虚拟学术顶会,而所有被接受的论文都要 ...

转载于 :专知模仿学习的目的是从人类专家的演示或人工创造的代理中提取知识,以复制他们的行为.它已经成功在视频游戏.自动驾驶.机器人模拟和物体操纵等领域得到了证明.然而,这种复制过程可能会有问题,比如 ...

多智能体强化学习中的非平稳性问题 - hoogle的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/72553328 1 简介深度学习变革了在复杂环境中开发自主行动的智能体 ...

在使用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)算法解决实际问题的过程中,明确任务需求并初步完成问题定义后,就可以为相关任务选择合适的DRL算法了. 以DeepMi ...

编辑导语:决策引擎是一个工具,利用决策引擎可以支撑企业在客户管理(CRM)的各种决策,在决策引擎之上可以开发出各种不同的解决方案.运营要讲求精细化,要根据产品.用户.市场的具体情况制定具体的运营措施. ...

综述 ►低压微电网多台并联逆变电源的功率分配策略综述 ►智能视频监控系统动态目标检测与识别算法综述研究与开发 ►大电流开关柜温度分布特性的影响因素分析 ►基于CEEMDAN能量相对熵的小电流接地系统 ...

『运筹OR帷幄』转载作者:Shoujin Wang Shoujin Wang, 麦考瑞大学博士后, 研究方向:数据挖掘,机器学习,推荐系统. 编者按作为人工智能最重要的应用之一,推荐系统几乎存在 ...

嘿,记得给"机器学习与推荐算法"添加星标今天给大家推荐一个基于强化学习进行新闻推荐的算法库. 值得注意的是该库的创建者是一个高二的学生,该项目是作者的学校项目.作者觉得强化学习入 ...

今天为大家介绍一个GitHub上最新开源的一个基于强化学习的自动化剪枝模型,本模型在图像识别的实验证明了能够有效减少计算量,同时还能提高模型的精度.项目地址:https://github.com/fr ...

基于强化学习动态避障的Python实现吐槽在前这是我的研究生小课题,可是老师从头到尾没有理过我,只给了我一个题目,连稍微具体一点的要求都没提.那我就摸鱼摸爆于是我进行了许多的简化,到最后做出了一 ...

编辑整理:光光出品平台:DataFunTalk.AI启蒙者导读:随着大数据时代的到来,人们在一天内接触到的信息量越来越大,为了解决信息过载的问题,人们提出'推荐系统'这一概念,它被广泛应用于电子商 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

撰稿:XT 排版:王落尘编审:寇建超从 1956 年达特茅斯会议首次定义人工智能(AI)至今,人工智能已经经历了 60 多年的发展历程,计算机领域的科学家们取得了一次又一次的革命性进步,从机器学习 ...

前段时间有思考过结合3D信息来辅助多目标跟踪任务,不过效果没有达到我的预期.一方面是多目标跟踪相关数据集除了KITTI之外缺乏多任务标注信息,另一方面单目深度估计对于密集拥挤人群的效果很差.所以我觉得 ...

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