图像配准的前世今生：从人工设计特征到深度学习 / 开普饭

无监督图像分类问题是图像分类领域一项极具挑战的研究课题,本文介绍了无监督图像分类算法的发展现状,供大家参考学习. 作者 | 郭冰洋编辑 | 言有三 1 简介近年来,深度学习在图像识别领域取得了前所 ...

图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来,是计算机视觉中重要的基本问题,也是图像检测.图像分割.物体跟踪.行为分析等其他高层视觉任务的基础.图像分类在很多领域有广泛应用,包括安防领域的人脸识 ...

作者丨宁欣,南方哲,许少辉,于丽娜,张丽萍审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文将重点对近些年来基于3D模型和深度学习模型的人脸正面化生成方法的主要进展和部分具有代表性的研究成果进行介绍,并通 ...

杰出论文奖 ICML 2020 有两篇论文获得杰出论文奖,第一篇来自 NAVIDA 实验室.斯坦福大学与巴伊兰大学,另一篇来自北京理工大学与剑桥大学,是继 2017 年以来中国高校再次获得杰出论文奖. ...

前沿解析板块,我们邀请您和GE医疗转化医学团队一道读文章,我们会将文章精华以数据及说明的方式展示出来,助您快速理解与跟踪精准影像的最新进展. 数据量爆炸式增长的今天,深度学习技术在各个领域的应用不断被 ...

尽管有效教学与高效课堂.自主学习与翻转课堂等理论与实践风起云涌,但是教学与研究的繁荣和热闹难以掩饰学生思维苍白.创新乏力的不争事实.生物学课堂为什么缺乏力量?主要原因在于课堂中充斥着浅层学习.生物学课 ...

近年来,信号处理(SP)和机器学习的最新进展,加上医院的电子病历保存以及通过内部/外部通信系统提供的大量医学图像,引起了大家对Radiomics(放射组学)的兴趣.放射组学是一个相对较新的研究领域,是 ...

几天前一篇arXiv新上论文<Face Recognition: From Traditional to Deep Learning Methods>,对人脸识别技术发展经历的几个时期进行 ...

重磅干货,第一时间送达一.简介图像分类是数据科学中最热门的领域之一,在本文中,我们将分享一些将图像转换为特征向量的技术,可以在每个分类模型中使用. 二.定义 VATbox,作为n一个我们所暗示的, ...

去年9月,科学突破奖基金会将2021年生命科学突破奖授予华盛顿大学西雅图分校的大卫·贝克(David Baker)教授,以表彰其在蛋白质设计领域方面的开创性贡献.贝克研发了一项新技术,能够设计出在自然 ...

深度学习领域,神经架构搜索得到的算法如雨后春笋般出现. 今天一篇arXiv论文<AM-LFS: AutoML for Loss Function Search>,商汤科技揭示使用AutoM ...

这是专栏<AI初识境>的第4篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 在神经网络中,有一个看似不起眼但是非常重要的概念,那就是激活函数.激活函数模型固然理解起来简 ...

内容导读: 1 定义 2 问题背景和应用 3 相关关键词 4 问题分类 4.1 基于问题特点的分类 4.2 根据算法本质的分类 5 图像配准通用流程 5.1 基于特征的图像配准通用流程 6 图像配准质 ...

给大家案例一个名词: 人工设计智能 artificial design intelligence ADI def ADI( ): 何为人工设计智能? ADI是人工智能,它使用机器学习来预测设计趋势,及 ...

图像配准的前世今生：从人工设计特征到深度学习