如何有效的进步？报名行为设计师训练营

上篇文章提到行为设计师训练营，很多同学就问开营时间。看来大家苦知识付费久矣，需要一种更有效的进步方法。

行为设计随着行为经济学和认知科学同时发展，进入大众视野的标志性事件是在2002年，心理学家卡尼曼获得诺贝尔经济学奖。

经过二十年的发展，理论已趋于成熟，但理论应于生活，还有很长的路。每次开车过高速口，看到人工收费口车辆不断，让我认识到大众接受任何新事物都不容易。

人们接受新事物首先是自身有改变的欲望，同时还需要环境的支持，两样凑齐需要时机。这个时机现在来了，主要体现在：

第一，大环境中，随着人类对物理世界改造和控制能力的增强，矛盾转移到心智世界（精神世界）。表现在抑郁，内心空虚，意愿不足，没有目标等心理问题。问题需要解决，也就意味着机会。

因此，现在最大的机会就是帮助人们构建他的心智世界。

而提供信息，或者说知识付费构建心智秩序的方式，目前来看效果有限。很多时候，甚至是起反作用的，大量信息，冲毁了本来很弱的心智秩序。

认知和行为科学的结论是：行为改变认知，远比认知改变行为来得更快，更有效。

行为设计就是通过改变物理和数字环境，设计习惯，推动行为改变，帮助人们知行合一（知道并做到）。

第二，数字技术的发展，使我们能以很低的成本获得行为数据。比如200多元的小米手环6，就能对睡眠提供一个全面的统计，包括深睡，浅睡，REM，清醒时长，白天的零星小睡等。

人们有需求，理论有指导，技术跟得上，势必会推动行业快速发展。也让我们这一代人有机会对教育、健康、环保等基础服务做一个根本性的改造。

服务行业供应链变革的核心是服务者的变革，而服务者变革的核心是意识和方法的变革。这里面蕴藏着无限机会，比知识付费大好几个数量级。我们来看看需要什么能力来推动这个变革。

行为设计师的价值和能力

行为设计师的价值：帮助人们取得进步

百科词条关于「进步」有这样一个解释：

进步就是立足现实，面向未来，从现实的实际出发，向和谐发展的理想目标靠近。

这句话既解释了进步，也说明了取得进步的三个要点：

• 立足现实

• 面向未来

• 向和谐发展的理想目标靠近

用丰田的目标状态来理解就是，进步就是人们从当前状态A走到下一个目标状态B，行为设计师要做的就是帮助人们从A走到B。具体分四步：

Step 1：帮助客户理解方向或需求

Step 2：把握当前状态

Step 3：建立目标状态

Step 4：迭代式迈向目标状态

行为设计师在这个过程中跟用户合作，发现问题，明确目的，定义问题，并提供匹配客户状态的解决方案。 这是行为设计师价值的体现，要提供这样的价值，需要跨学科的知识技能，如下图：

图中的三个圈是：

• 行为经济学&心理学

• 定性&定量数据分析

• 产品&社区开发

我的一个愿景，就是建立一个数据库，将这三个圈中的一系列最佳实践封装为一个个独立模块，形成「条件-行动规则」，或者常说的「如果-那么规则」。

比如，经过分析，如果发现有抑郁倾向，那么就使用「抑郁缓解模块」。将知识经验，打包成一个个算法模块，给予输入项，得到一个确定的输出项。那么就能将行为设计师的精力和能力要求降低很多，让他们专注于用户的具体问题。同时，有了算法加持，就能提供基本水平之上的稳定服务，将服务的品质规模化，惠及更多人。

当然，我只能建立一个通用的数据库，而每个细分行业，还需要更加细化的数据库。有从事相关行业认为这个想法靠谱的，欢迎跟我交流探讨，能让你的服务提升一个层级。

贝壳将房屋买卖这么个性化的事情，进行服务品质的规模化改造，其他行业也是可以去努力的。

最后要强调一点的是数据意识，一定要重视数据，数据让我们更聪明，作出更贴合现实的决策。前几天，我去医院检查，排队等大夫时，我理解了医院的模式，医院输出给我们的是药品，手术或者其他解决方案。

但输出这些不能靠猜，需要大量数据支撑，无论是古代的望闻问切，还是现代的抽血化验，核磁共振，B超等，都是在为医生收集数据。等数据收集齐后，医生就像一个超级的计算中心，用自己的算法（知识和经验）处理这些数据，输出一个诊断结果。

行为设计也一样，要为客户提供匹配的解决方案，需要数据，数据越全面，判断越准确，方案越有效。行为设计师的数据来源有三个途径：

1.用户手工记录

2.智能设备记录

3.设计师的观察

如何获得并分析数据，是行为设计师非常重要的一项技能，具体我们在训练营交流。