'轻量'且'优秀'的序列推荐模型 / 开普饭

本文接下来的部分为大家详细解析Attention Model里的奥秘. "编码器-解码器" 我们先从"encoder-decoder"模型说起,这是一种应用于s ...

CV(计算机视觉)领域一直是引领机器学习的弄潮儿.近年来更是因为Transformers模型的横空出世而掀起了一阵腥风血雨.小编今天就带大家初步认识一下这位初来乍到的CV当红炸子鸡- 本文主要介绍Tr ...

在推荐系统中,用户行为序列化建模一直是个非常重要的话题,本文总结了近年来广告.推荐领域的十大序列化推荐算法,主要介绍每个算法的结构和其特点. 为什么进行序列化推荐? 传统的推荐系统,例如基于内容和协同 ...

本篇论文 Multi-Interest Network with Dynamic Routing(MIND)是阿里巴巴搜索推荐事业部在召回领域方面的工作,发表于 ACM 28th.其提出的一种向量召回 ...

命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是NLP中一项非常基础的任务.NER是信息提取.问答系统.句法分析.机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具. 上一期我们介绍了N ...

机器阅读理解,笔者认为他是NLP中最有意思的任务了.机器阅读一份文档之后,可以"理解"其中的内容,并可以回答关于这份文档的问题.听上去,有一种很强的"人工智能" ...

Attention 机制由 Bengio 团队于 2014 年提出,并广泛应用在深度学习的各个领域.而 Google 提出的用于生成词向量的 Bert 在 NLP 的 11 项任务中取得了效果的大幅提 ...

介绍: 代码生成是一个重要的人工智能问题,有可能显着提高程序员的生产力.给定以自然语言编写的规范,代码生成系统会将规范转换为可执行程序.例如,如果 python 程序员给出指令"初始化字典 ...

文章作者:汪剑出门问问算法工程师导读:今天我们谈谈用户行为序列上的推荐模型.首先我们对序列推荐问题做一个定义和描述,然后主要讲述可以用在序列推荐任务中的 NN 模型,最后给出一点个人看法以及文中 ...

FFCreator 是一个基于 node.js 的轻量.灵活的短视频加工库.您只需要添加几张图片或视频片段再加一段背景音乐,就可以快速生成一个很酷的视频短片. 今天,短视频已成为一种越来越流行的媒体传 ...

Matrix 是少数派的写作社区,我们主张分享真实的产品体验,有实用价值的经验与思考.我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章,展示来自用户的最真实的体验和观点. 文章代表作者个人观点,少数派仅对 ...

常用中药不同计量的功效 [附子] 1枚为轻量使用,治阳虚: 2~3枚为大剂量使用,祛风湿.止痛(<伤寒论>1枚炮附子的重量约13g). [关木通] 常用量能利水通淋: 量过大或长时间服用可 ...

简单来说,我是做个股的2到5个k线,以分析里面的量价趋势和心理而套利:相对喜欢强势股,强势股的情绪比较大,因而价差也容易较大存在套利空间.当然这是风险爱好者的"乐园",风险厌恶者的 ...

Signia Court项目由Chestertons代理销售,整个项目共有8层,提供1居室.2居室和3居室的选择,所有的公寓均设有私人阳台或空外空间,提供住户使用. 精选户型地理位置邻近站点 ● ...

作者丨happy 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文从HRNet与轻量化网络ShuffleNet的组合出发,针对置换模块存在的计算瓶颈问题,提出了一种高效条件通道加权单元替换1x1卷积,并得 ...

'轻量'且'优秀'的序列推荐模型