用户行为序列推荐模型

相关推荐

• 深入理解推荐系统：十大序列化推荐算法梳理

  在推荐系统中,用户行为序列化建模一直是个非常重要的话题,本文总结了近年来广告.推荐领域的十大序列化推荐算法,主要介绍每个算法的结构和其特点. 为什么进行序列化推荐? 传统的推荐系统,例如基于内容和协同 ...

• 淘宝详情页分发推荐算法总结：用户即时兴趣强化

  本文介绍淘宝详情页全网分发场景的机制. 商品详情页是手淘内流量最大的模块之一,它加载了数十亿级商品的详细信息,是用户整个决策过程必不可少的一环.这个区块不仅要承接用户对当前商品充分感知的诉求,同时也要 ...

• 一文理解 Transformer 的工作原理

  概  述 自然语言处理中的 Transformer 模型真正改变了我们处理文本数据的方式. Transformer 是最近自然语言处理发展的幕后推手,包括 Google 的 BERT. 了解 Tran ...

• '轻量'且'优秀'的序列推荐模型

  炼丹笔记干货 作者:十方 self-attention已经广泛使用在序列化推荐中,但是存在复杂度较高且过度参数化的问题,并且由于隐式位置编码的缘故,会使模型在对items之间的关系错误建模.这篇来自微 ...

• 网易云音乐推荐中的用户行为序列深度建模

  编辑整理:汪方野 出品平台:DataFunTalk 导读:近年来,网易云音乐作为一匹黑马迅速在移动音乐APP占据市场,2016年用户量就突破了2亿,而这与它优质的推荐系统必不可分.网易云音乐推荐系统致 ...

• 推荐系统遇上深度学习(九十七)-[阿里]使用用户未点击行为增强序列推荐效果

  在推荐场景中,用户行为序列往往是很重要的一类特征,但过去介绍的模型中,大都只使用了用户有交互行为的序列,如点击序列,下单序列,这相当于是一种正反馈.而负反馈序列(包括显示负反馈如不喜欢和隐式负反馈序列 ...

• B端产品的用户体验五要素模型

  B端产品的用户体验五要素模型

• 想了解大厂如何做推荐？Facebook开源深度学习推荐模型DLRM

  DLRM 模型使用 Facebook 的开源框架 PyTorch 和 Caffe2 实现.DLRM 通过结合协同过滤和基于预测分析方法的原理,相比于其他模型有所提升,从而使其能够有效地处理生产规模的数 ...

• MoSE: 多任务混合序列专家模型

  上周我们在Youtube: 多任务目标推荐上介绍了多任务目标推荐的知识点.今天我们继续看多任务的知识点应用. 应用场景 在Gmail中搜索时,会去查询Google Drive中的文件,而且是per-k ...

• ICDM论文：探索跨会话信息感知的推荐模型

  会话推荐是推荐领域的一个子分支,  美团平台增长技术部也在该领域不断地进行探索.不久前,该部门提出的跨会话信息感知的时间卷积神经网络模型CA-TCN被国际会议ICDM NeuRec Workshop ...

• 用户运营的金字塔模型，你知道多少？

  江西新媒体运营作者在给一些公司做<用户运营工作的基本逻辑>这个分享的时候,曾提到过一个"用户金字塔模型"的概念,当时只是简单地做了一下扩展.因为这个模型我觉得是所有运营 ...

• ML之RS之CF：基于用户的CF算法—利用大量用户的电影及其评分数据集对一个新用户Jason进行推荐电影+(已知Jason曾观看几十部电影及其评分)

  ML之RS之CF:基于用户的CF算法-利用大量用户的电影及其评分数据集对一个新用户Jason进行推荐电影+(已知Jason曾观看几十部电影及其评分) 输出结果 先看推荐结果显示 实现代码 from m ...