深度神经网络对脑电信号运动想象动作的在线解码 / 开普饭

脑机接口社区 467篇原创内容公众号脑机接口简介脑机接口的概念最先于1973年提出,伴随着计算机性能的飞速提高,在美国"人类脑计划"的资金支持下,脑机接口的研究进入了高速发展 ...

什么是关系抽取知识就是力量.使人类及机器能够更好地利用知识是提升工作效率及实现人工智能的关键所在,也催生了包括知识表示.知识推理在内的一系列研究.作为一切对知识的利用的基础,我们首先要获取知识,即知 ...

欢迎来到<每周CV论文推荐>.在这个专栏里,还是本着有三AI一贯的原则,专注于让大家能够系统性完成学习,所以我们推荐的文章也必定是同一主题的. 人脸图像是整个图像处理领域里面研究时间最长, ...

目前大多数基于EEG的脑机接口的算法都是基于机器学习算法.正如我们在2007年的论文中写的,这个领域中使用了多种多样的分类器.现在,在那篇综述发表后的十年内,许多新的算法已经被开发和测试,用来对脑机接 ...

更多脑机干货第一时间送达第11期论文周报抱歉各位脑机接口社区的好朋友,今天分享来晚了.Rose小哥昨天回家了,坐了一天的车,今天一大早又赶着外甥女的生日,这会才抽出时间来分享.估计在家的这段时间 ...

深度卷积网络(deep ConvNets)通过端到端的学习方式,即从原始数据中学习,彻底改变了计算机视觉.人们对使用深度卷积网络进行端到端的EEG分析越来越感兴趣,但如何设计和训练卷积网络 ...

更多技术干货第一时间送达事件相关去同步化与同步化(ERD/S)和运动相关皮质电位(MRCP)在下肢康复的脑机接口(BCI)中,特别是在站立和坐姿中,起着重要的作用.然而,人们对站立和坐着的大脑皮层活 ...

更多技术干货第一时间送达本篇文章内容主要包括: EEGNet论文: EEGNet的实现. EEGNet简介脑机接口(BCI)使用神经活动作为控制信号,实现与计算机的直接通信.这种神经信号通常是从各 ...

更多技术干货第一时间送达研究人员提出了一种基于深度学习模型的运动想象脑机接口(BCI).运动想象的脑动力学通常通过EEG作为低信噪比的非平稳时间序列进行测量.研究人员经过调研发现,以往对MI-EEG ...

更多技术干货第一时间送达运动想像数据 Left/Right Hand MI: http://gigadb.org/dataset/100295 Motor Movement/Imagery Data ...

更多技术干货第一时间送达本文是由CSDN用户[Memory逆光]授权分享.主要介绍了<THE TUH EEG CORPUS: A Big Data Resource for Automated ...

更多技术干货第一时间送达 ‍‍‍ 今天和大家分享的这篇论文是西班牙研究团队在2020年第16届国际IE会议上发表的<A CNN-LSTM Deep Learning Classifier for ...

更多技术干货第一时间送达脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)可以让用户使用脑电信号直接与计算机或其他外部设备进行交互.该名词是由美国加州大学洛杉矶分校Vidal教授 ...

深度神经网络对脑电信号运动想象动作的在线解码