在动作观察，运动想象和站立和坐姿执行过程中解码脑电节律 / 开普饭

深度卷积网络(deep ConvNets)通过端到端的学习方式,即从原始数据中学习,彻底改变了计算机视觉.人们对使用深度卷积网络进行端到端的EEG分析越来越感兴趣,但如何设计和训练卷积网络 ...

对于临床应用和研究来说,标准化EEG电极位置是必不可少的.本指南的目的是为了更新EEG头皮电极的统一命名法,并扩展脑电电极放置的标准位置.电极的放置是基于头骨解剖标志的20%和10%的标 ...

寻找并尽可能根除病因及诱因:可能的诱发因素包括情绪因素.注意力涣散.缺乏智力活动.醒觉水平降低.困倦.从睡眠中觉醒的过程.低血糖或其他代谢异常等. 过度换气对诱发失神发作非常敏感有效脑电图特点,小儿 ...

更多技术干货第一时间送达近年来,深度学习方法的快速发展使得无需任何特征工程的端到端学习成为可能,这有利于BCI运动想象应用的发展.慕尼黑工业大学和澳大利亚研究发展团队(Research and De ...

在运动当中,除了要训练各种不同身体能力.技术.战术之外,减少受伤机会同样是运动当中重要的一环:而非接触性的受伤(Non-Contact Injury)经常会在训练及比赛中不时发生,采取针对性的防伤措施 ...

更多技术,第一时间送达特征提取算法 (1)时域方法:这是比较早期的EEG信号处理方法,主要通过提取EEG的波形特征,比如振幅.方差.波峰等,对EEG信号进行分析: (2)频域方法:运动想象EEG信号 ...

更多脑机干货第一时间送达第11期论文周报抱歉各位脑机接口社区的好朋友,今天分享来晚了.Rose小哥昨天回家了,坐了一天的车,今天一大早又赶着外甥女的生日,这会才抽出时间来分享.估计在家的这段时间 ...

更多技术,第一时间送达运动影像数据 Left/Right Hand MI: http://gigadb.org/dataset/100295 Motor Movement/Imagery Datas ...

更多技术干货第一时间送达大家好! 今天Rose小哥分享一篇Nature上的关于偏手性对感觉运动节律.运动想象BCI控制方面的影响. 在涉及到手部运动的BCI实验,比如运动想象实验中,偏手性对实验的影 ...

更多技术干货第一时间送达 Hello,大家好! Rose小哥今天给大家介绍一些运动想象系统的原理以及运动想象系统中常见的特征提取算法和分类算法. 第一部分:运动想象系统的原理及组成[1] 图1来源于文 ...

更多技术干货第一时间送达研究人员提出了一种基于深度学习模型的运动想象脑机接口(BCI).运动想象的脑动力学通常通过EEG作为低信噪比的非平稳时间序列进行测量.研究人员经过调研发现,以往对MI-EEG ...

更多技术干货第一时间送达本文代码来源于东北电力大学和长春理工大学研究团队的研究成果<A novel approach of decoding {EEG} four-class motor im ...

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