【杂谈】当前知识蒸馏与迁移学习有哪些可用的开源工具？ / 开普饭

一.导读 OCR方向的工程师,一定需要知道这个OCR开源项目:PaddleOCR 短短半年时间,累计Star数量已超过11.5K, 频频登上Github Trending和Paperswithcode ...

今天体验了下U^2 -Net,在2020年的时候刷爆了 reddit 和 twitter,号称是当年最强的静态背景分割算法.u-2-net 的结构长什么样? 长得像U型,原来是基于语义分割网络u-ne ...

EfficientDet为谷歌大脑新提出的目标检测算法(EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection)EfficientDet:COCO ...

模型量化属于模型优化中的重要技术之一,是非常有效地提升模型推理速度的技术方案,那么当前有哪些可用的模型量化工具呢? 作者&编辑 | 言有三 1 Tensorflow Lite TensorFl ...

模型剪枝属于模型优化中的重要技术之一,经过了研究人员多年的研究,工业界也开始有一些实践,那么当前有哪些可用的模型剪枝工具呢? 作者&编辑 | 言有三 1 Tensorflow TensorFl ...

本文概览: 写在前面: 这是一篇介绍知识蒸馏在推荐系统中应用的文章,关于知识蒸馏理论基础的详细介绍,请看上篇文章: 1. 背景介绍 1.1 简述推荐系统架构如果从传统角度来看实际的工业推荐系统,粗略 ...

本文概览: 1. 知识蒸馏介绍 1.1 什么是知识蒸馏? 在化学中,蒸馏是一种有效的分离不同沸点组分的方法,大致步骤是先升温使低沸点的组分汽化,然后降温冷凝,达到分离出目标物质的目的.化学蒸馏条件:( ...

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更多技术干货第一时间送达关于迁移学习应用在脑机接口领域,前面我们分享过伍冬睿教授团队的<华中科技大学伍冬睿教授:非侵入式脑机接口中的迁移学习综述(2016-2020)> 迁移学习利用一个 ...

集成(Ensemble,又称模型平均)是一种'古老'而强大的方法.只需要对同一个训练数据集上,几个独立训练的神经网络的输出,简单地求平均,便可以获得比原有模型更高的性能.甚至只要这些模型初始化条件不同 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :作者:Zeyuan Allen-Zhu 编译:ronghuaiyang 导读训练好的模型,用自己蒸馏一下,就能提高性能,是不是很神奇,这里面的原理到底是什 ...

转载: AI公园作者:Zeyuan Allen-Zhu 编译:ronghuaiyang 导读训练好的模型,用自己蒸馏一下,就能提高性能,是不是很神奇,这里面的原理到底是什么呢,这要从模型集成开始说 ...

【杂谈】当前知识蒸馏与迁移学习有哪些可用的开源工具？