【模型解读】从2D卷积到3D卷积，都有什么不一样 / 开普饭

概述: 深度学习的模型大致可以分为两类,一类是卷积神经网络,另外一类循环神经网络,在计算机视觉领域应用最多的就是卷积神经网络(CNN).CNN在图像分类.对象检测.语义分割等经典的视觉任务中表现出色, ...

DL之MobileNet:MobileNet算法的简介(论文介绍).架构详解.案例应用等配图集合之详细攻略相关文章 DL之MobileNet:MobileNet算法的简介(论文介绍).架构详解.案例 ...

卷积神经网络(CNN)近年被广泛应用于计算机视觉中,包括分类.检测.分割等任务.这些任务一般都是针对图像进行的,使用的是二维卷积(即卷积核的维度为二维).而对于基于视频分析的问题,2D convolu ...

摘要: 随着计算机技术的发展,融合计算机视觉.机器学习.深度学习等技术的火灾图像处理技术得到了广泛的研究和应用.针对传统图像处理方法预处理过程复杂且误报率高等问题,提出一种基于深度卷积神经网络模型进行 ...

这是专栏<分割模型解读>的第3篇文章.在这里,我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想. 前两篇文章介绍了编解码分割结构,今天具体聊聊解码器中涉及到的空间分辨率恢复问题. 作者 ...

08 这是深度学习模型解读第8篇,本篇我们简单介绍Densenet. 言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人作者 | 言有三(微信号:Longlongtogo) 编辑 | ...

07 这是深度学习模型解读第7篇,本篇我们将介绍不规则形状的卷积. 言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人作者 | 言有三(微信号:Longlongtogo) 编辑 | ...

02 这是深度学习模型解读第二篇,本篇我们将介绍Network In Network. 李健武汉大学硕士,研究方向为机器学习与计算机视觉作者 | 李健(微信号:lijian05170517) 编辑 ...

从本篇开始,我们将带领大家解读深度学习中的网络的发展 01 这是深度学习模型解读第一篇,本篇我们将介绍LeNet,AlexNet,VGGNet,它们都是卷积+池化串联的基本网络结构. 李健武汉大学硕 ...

点击上方"深度学习爱好者",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为 ...

这篇文章主要介绍Zheng Shou在CVPR2016上的工作"Temporal action localization in untrimmed videos via multi-stag ...

为职场精英打造个人知识体系,升职加薪! 经理人员能力素质模型解读什么是能力素质模型特定岗位或人群中的绩效优异者所具备素质特点被称为胜任素质或胜任力: 特定岗位或人群中的绩效优异者所具备素质特点集合 ...

郭一璞发自云凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI CNN是什么?美国有线电视新闻网吗? 每一个对AI抱有憧憬的小白,在开始的时候都会遇到CNN(卷积神经网络)这个词. 但每次,当小白们想 ...

【模型解读】从2D卷积到3D卷积，都有什么不一样