【模型解读】“不正经”的卷积神经网络 / 开普饭

[编者按]文章介绍ITRF2014的定义.测站分布.输入数据.分析策略以及与ITRF2008的转换参数,并分析ITRF2014相对于ITRF2008的改进.ITRF2014是国际地球参考框架ITRF的 ...

导语几十年来,数学家一直希望证明在在物理系统从一种状态转变为另一种状态时,对称性是普遍存在的.被称为共形不变性(conformal invariance)的对称性,实际上包含三个独立的对称性:旋转对 ...

摘要: 针对车站.商场等大型场所中客流量大.背景复杂等原因导致多尺度人脸检测精度低的问题,建立了一种基于RefineDet多层特征图融合的多尺度人脸检测方法.首先利用第一级网络进行特征提取并在不同尺度 ...

▊ 写在前面在本文中,作者提出了一种名为动态区域感知卷积(DRConv) 的新卷积,它可以自动将多个滤波器分配给具有相似特征表示的空间区域.标准卷积层通常是增加滤波器的数量以提取更多的视觉信息,但这 ...

作者:晟沚前言目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要问题,目前广泛应用在体育赛事转播.安防监控和无人机.无人车.机器人等领域. 简单来说,目标跟踪就是在连续的视频序列中,建立所要跟踪物体的位置关 ...

中科院物理所昨天 21:53 原创:中科院物理所如何用对称性描述系统的临界变化?‍一个数学家团队证明了,在相变临界点,旋转不变性是许多物理系统的普遍属性.‍ 近 50 年来,数学家们一直在寻找严格 ...

接着模型解读系列,在中国科幻作家刘慈欣的科幻小说<三体Ⅲ·死神永生>中,首次提出了降维打击这个概念,这是本质上区别于同一维度的攻击,破坏性也更大. 而现在我们要说的是从二维卷积升级到三维卷 ...

本文引用格式夏雪, 孙琦鑫, 侍啸, 柴秀娟. 基于轻量级无锚点深度卷积神经网络的树上苹果检测模型[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 99-110. Xia Xue, Sun Q ...

哈工大.台湾国立清华大学与香港中文大学的研究人员联合提出用于盲图像超分辨的非对称卷积网络,该文收录于IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18149 当我们将CNN(卷积神经网络)模型用于训练多维类型的数据(例如图像)时,它们非常有用.我们还可以实现CNN模型进行回归数据分析.我们之前使 ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第5课中的两节,介绍如下: 第1节:卷积神经网络(上) 第1节课内容为:卷积神经网络的上篇,简单介绍卷积神经网络的生物学机制 ...

引用格式:邱文杰, 叶进, 胡亮青, 杨娟, 李其利, 莫贱友, 易万茂. 面向植物病害识别的卷积神经网络精简结构Distilled-MobileNet模型[J]. 智慧农业(中英文), 2021, ...

计算机视觉领域的核心算法模型:卷积神经网络原创幻风的成长之路2019-08-17 11:58:03 卷积神经网络的概述卷积神经网络CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的神经网络,是深度学习的代表 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18149 无人驾驶汽车最早可以追溯到1989年.神经网络已经存在很长时间了,那么近年来引发人工智能和深度学习热潮的原因是什么呢?答案部分在于摩尔定律 ...

【模型解读】“不正经”的卷积神经网络