【模型解读】“全连接”的卷积网络，有什么好？ / 开普饭

来源:新智元目前,已经有不少深度学习模型被广泛地用于辅助性的胸片(Chest X-Ray)解释,这有助于帮助减轻临床医生的日常工作. 其中,使用预训练的 ImageNet 模型进行迁移学习,已经成为 ...

卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架,尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀.CNN从90年代的LeNet开始,21世纪初沉寂了10年,直到12年AlexNet开始又再焕发第二春,从ZF ...

DL框架之MXNet :深度学习框架之MXNet 的简介.安装.使用方法.应用案例之详细攻略 MXNet 的简介 A flexible and efficient library for deep l ...

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

AlexNet在ILSVRC-2012的比赛中获得top5错误率15.3%的突破(第二名为26.2%),其原理来源于2012年Alex的论文<ImageNet Classification wi ...

重磅干货,第一时间送达! AI 修炼之路研究僧一枚,CSDN博客专家,专注于无人驾驶(环境感知方向),热衷于分享AI.CV.DL.ML.OpenCV.Python.C++等相关技术文章. 44篇原创 ...

接着模型解读系列,在中国科幻作家刘慈欣的科幻小说<三体Ⅲ·死神永生>中,首次提出了降维打击这个概念,这是本质上区别于同一维度的攻击,破坏性也更大. 而现在我们要说的是从二维卷积升级到三维卷 ...

09 这是深度学习模型解读第9篇,本篇我们简单介绍非局部神经网络. 言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人作者 | 言有三(微信号:Longlongtogo) 编辑 | ...

EVS34圆桌论坛议程:动力电池技术 EVS34圆桌论坛议程:燃料电池商用车发展趋势 EVS34主题论坛议程:智能充换电.充换电基础设施及车网互动 EVS34圆桌论坛议程:下一代电力电子(SiC) E ...

" 记录一下去年12月份实验室的一个工作:模型的剪枝压缩,虽然模型是基于yolov3的魔改,但是剪枝的对象还是CBL层(即Conv Layer + BN Layer + LeakyReLU ...

大家好,欢迎来到专栏<调参实战>,虽然当前自动化调参研究越来越火,但那其实只是换了一些参数来调,对参数的理解和调试在机器学习相关任务中是最基本的素质,在这个专栏中我们会带领大家一步一步理解 ...

这是专栏<分割模型解读>的第3篇文章.在这里,我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想. 前两篇文章介绍了编解码分割结构,今天具体聊聊解码器中涉及到的空间分辨率恢复问题. 作者 ...

继续我们之前的专栏<模型解读>,今天说多输入网络,很久没写了因为实在是有更重要的事情. 平常我们所见的深度学习模型,都是输入一个图像或者视频序列,输出分类,分割,目标检测等结果,但是还有一 ...

07 这是深度学习模型解读第7篇,本篇我们将介绍不规则形状的卷积. 言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人作者 | 言有三(微信号:Longlongtogo) 编辑 | ...

06 这是深度学习模型解读第6篇,本篇我们将介绍深度学习模型中的残差连接. 言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人作者 | 言有三(微信号:Longlongtogo) 编 ...

【模型解读】“全连接”的卷积网络，有什么好？