TLU-Net：表面缺陷自动检测的深度学习方法 / 开普饭

08 这是深度学习模型解读第8篇,本篇我们简单介绍Densenet. 言有三毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室等创始人作者 | 言有三(微信号:Longlongtogo) 编辑 | ...

重磅干货,第一时间送达! AI 修炼之路研究僧一枚,CSDN博客专家,专注于无人驾驶(环境感知方向),热衷于分享AI.CV.DL.ML.OpenCV.Python.C++等相关技术文章. 44篇原创 ...

DL之DenseNet:DenseNet算法的简介(论文介绍).架构详解.案例应用等配图集合之详细攻略相关文章 DL之DenseNet:DenseNet算法的简介(论文介绍).架构详解.案例应用等配 ...

本文介绍了Hinton团队发表在NeurIPS 2020上的一项研究工作,一作是Ting Chen,研究人员首次在ImageNet上尝试了半监督学习的典型范式,并取得了优越的结果.此外,他们还发现,网 ...

作者|Happy 编辑丨极市平台极市导读该文是CMU的Zhiqiang Shen提出的一种提升标准ResNet50精度的方法,它应该是首个将ResNet50的Top1精度刷到80%+的(无需额外数 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

来源:新智元目前,已经有不少深度学习模型被广泛地用于辅助性的胸片(Chest X-Ray)解释,这有助于帮助减轻临床医生的日常工作. 其中,使用预训练的 ImageNet 模型进行迁移学习,已经成为 ...

芮小丹与欧阳雪送丁元英回到自己的酒店门口后,欧阳雪不由得担心起自己的鲁莽,什么不先思前想后的就答应了一个自己不了解的人呢?于是就有了和芮小丹下面的对话: 芮小丹下车后说道:我就不上去了,我得先给我爸打 ...

(报告出品方/作者:中信证券,陈竹) 核心观点液体活检及肿瘤早筛是一个未来潜在市场空间巨大的细分医药子行业,属于分子诊断板块:美国 Grail 是液体活检龙头企业,中国液体活检行业尚处起步阶段:液 ...

编者按: 在许多军事应用中,自动检测和跟踪作战人员以及车辆目标可以极大地提高态势感知能力.目前为止,行业研究人员已经提出了各种检测和跟踪算法,随着深度学习的出现,该方法通常优于基于规则的方法.在MS- ...

汽车设计需要兼顾制造性和艺术性,由于造型设计需求,造成覆盖件表面缺陷难以通过优化工艺和改进模具的方法解决.因此表面Audit评审十分重要,需要准确判断表面缺陷对客户感观的影响. 基于GCA准则进行判断 ...

如今,工业自动化快速发展,工业4.0的概念已经被提上日程.在产品生产流水线上,对于产品的质量检测,许多企业也逐渐尝试用机器视觉代替人工肉眼进行检测,但时代瞬息万变,神经网络之深度学习这项技术的不断成熟 ...

这是阿三的第 30 期分享作者 | 阿三首发 | 程序员遇见GitHub 大家好,我是阿三,今天给大家推荐最近我的本科学校小牛翻译实验室开源的<机器翻译:统计建模与深度学习方法>一书, ...

" 真正的为学员着想,关心学员的未来,悉心的帮助学员不断的进步!" --湖南小丸子教育

华盛顿大学的深度学习方法可以将可流动的材料变成动画,如瀑布.烟雾或云彩.该大学开发的技术只需要一张瀑布的照片就能制作动画.只要无缝循环播放这种短视频,就可以给人以水不断运动的印象. 这几乎就像能够把任 ...

TLU-Net：表面缺陷自动检测的深度学习方法