R语言计量经济学与有时间序列模式的机器学习预测

相关推荐

• 【交互作用】02. 加法交互 & 乘法交互 [R包 interactionR]

  生物学交互作用的评价应该基于是否有相加交互作用, 而流行病学研究中常运用logistic和Cox等广义线性模型, 并纳入乘积项分析因素间交互作用,其是否有意义仅反映相乘交互作用, 并不能反映两因素间相 ...

• 计量经济学的前沿问题是什么？

  有一天,在Google中搜索计量经济学前沿,没发现结果,却找到EJMR(经济学工作市场谣言)上的两个关于这一话题的讨论.EJMR是国外一个类似于水木社区的BBS,人员应该主要是国内外的经济类博士生.青 ...

• R语言计量经济学：虚拟变量(哑变量)在线性回归模型中的应用

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=22805 为什么需要虚拟变量? 大多数数据都可以用数字来衡量,如身高和体重.然而,诸如性别.季节.地点等变量则不能用数字来衡量.相反,我们使用虚拟变 ...

• R语言随机森林RandomForest、逻辑回归Logisitc预测心脏病数据和可视化分析

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=22596 研究大纲 介绍数据集和研究的目标 探索数据集 可视化 使用Chi-Square独立检验.Cramer's V检验和GoodmanKrusk ...

• R语言基于递归神经网络RNN的温度时间序列预测

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=20335 在本文中,我们将介绍三种提高循环神经网络性能和泛化能力的高级技术.我们演示有关温度预测问题的三个概念,我们使用建筑物屋顶上的传感器的时间数 ...

• R语言深度学习Keras循环神经网络(RNN)模型预测多输出变量时间序列

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=23902 递归神经网络被用来分析序列数据.它在隐藏单元之间建立递归连接,并在学习序列后预测输出. 在本教程中,我们将简要地学习如何用R中的Keras ...

• R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)EM算法聚类分析间歇泉喷发时间

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=22609 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法.既包括传统的方法,如单变量和多变量正态混合的EM算法,也包括反映有限混合模型的一些最新 ...

• R语言线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=21467目的房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化:人们得到更多的资源(薪水),期望有更好的房子人口众多独生子女政策:如何影响家庭的几何结构?更多 ...

• R语言DTW(Dynamic Time Warping) 动态时间规整算法分析序列数据和可视化

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=22945 动态时间规整(DTW,Dynamic time warping,动态时间归整/规整/弯曲)是一种衡量两个序列之间最佳排列的算法.线性序列数 ...

• R语言中生存分析模型的时间依赖性ROC曲线可视化

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=20650 人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结果逻辑回归.但是,流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间.使用随时间变化的时间相关 ...

• R语言ARIMA，SARIMA预测道路交通流量时间序列分析:季节性、周期性

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=20434 本文从实践角度讨论了季节性单位根.我们考虑一些时间序列 ),例如道路上的交通流量, > plot(T,X,type="l& ...