R语言中生存分析模型的时间依赖性ROC曲线可视化 / 开普饭

生存分析:研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一种分析方法. 常见的生存分析方法有: 寿命表法:主要研究不同时间段内生存率的变化单因素 Kaplan-Meier 分析:主要研究单个因素对生存率的 ...

CDA数据分析师出品作者:真达.Mika 数据:真达 [导读] 今天教大家用Python分析保险产品交叉销售和哪些因素有关. 公众号后台,回复关键字"保险"获取完整数据. 今天 ...

欢迎来到医科研,这里是白介素2的读书笔记,跟我一起聊临床与科研的故事, 生物医学数据挖掘,R语言,TCGA.GEO数据挖掘. 介绍其它用于ROC绘制的R包 library(tidyverse) # ...

导读 (谨以此文献给中医统计界老大哥申杰教授,感谢申哥多年来对松哥统计的关心与支持!) 一谈到ROC曲线,大家本能的就会想到诊断试验,就会想到如何去寻找诊断界值(cut off point). 其实R ...

缘起松哥统计说诊断试验必备之工具ROC曲线,其曲线下面积AUC(area under curve)最大为1,越大反映该指标诊断效能越好;AUC=0.5表示该指标无诊断价值: 然而该ROC曲线图中, ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9024 用GAM进行建模时间序列我已经准备了一个文件,其中包含四个用电时间序列来进行分析.数据操作将由data.table程序包完成. 将提及的智 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18860 简介时间序列分析是统计学中的一个主要分支,主要侧重于分析数据集以研究数据的特征并提取有意义的统计信息来预测序列的未来值.时序分析有两种方 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=8890 主成分回归(PCR)的方法本质上是使用第一个方法的普通最小二乘(OLS)拟合来自预测变量的主成分(PC).这带来许多优点: 预测变量的数量 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12111 在本文中,我将向您展示如何模拟股票价格的Heston随机波动率模型. Heston模型是一种期权估值方法,它考虑到同一资产在给定时间交易的 ...

写在前面像不像Gephi出图,Gephi布局还是有很多人喜欢,R语言确实不好实现,这个算法需要大量的迭代,让模块化点之间连线最短,不断修正,很耗费时间,我将聚类算法和修改后的距离算法合并起来并结合节 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20882 1导言这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型是一个不错的选择.为此,我们首先需要看一下线性回归,看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17592 最近,我们使用隐马尔可夫模型开发了一种解决方案,并被要求解释这个方案. HMM用于建模数据序列,无论是从连续概率分布还是从离散概率分布得 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=11334 有多种性能指标来描述机器学习模型的质量.但是,问题是,对于问题正确的方法是什么?在这里,我讨论了选择回归模型和分类模型时最重要的性能指标. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20828 本文使用lasso或非凸惩罚拟合线性回归,GLM和Cox回归模型的正则化,特别是_最小_最_大凹_度_惩罚_函数_(MCP)_和光滑切片绝 ...

R语言中生存分析模型的时间依赖性ROC曲线可视化