EMNLP 2020论文分析：知识图谱增强语言模型或是未来的发展趋势！ / 开普饭

注意力机制(Attention)是近些年来提出的一种改进神经网络的方法,在图像识别.自然语言处理和图网络表示等领域都取得了很好的效果,可以说注意力机制的加入极大地丰富了神经网络的表示能力. 论文原文: ...

在本论文中,作者利用大规模文本语料库和知识图谱来训练一个增强语言表示模型(ERNIE),该模型可以同时充分利用词汇.句法和知识信息.实验结果证明ERNIE1在各种知识驱动的任务中实现了效果的显著提升, ...

事物.概念之间的关系是人类知识中非常重要的一个部分,但是他们通常隐藏在海量的非结构文本中.为了从文本中抽取这些关系事实,从早期的模式匹配到近年的神经网络,大量的研究在多年前就已经展开. 然而,随着互联 ...

核心摘要: 人工智能本质是解决生产力升级的问题,人类生产力可以归类为知识生产力和劳动生产力,人工智能走入产业后,可以分为感知智能.认知智能和行为智能,后两者更与生产力相对应,NLP和知识图谱是发展认知 ...

摘要: 知识图谱是一种在移动互联网大时代下产生的新型知识表示方法,而精化是知识图谱应用研究的主要内容之一,其主要任务是知识图谱补全和错误检测等,在信息检索.机器人.智能问答等领域有着重要的应用前景.因 ...

来自:朴素人工智能感谢清华大学自然语言处理实验室对预训练语言模型架构的梳理,我们将沿此脉络前行,探索预训练语言模型的前沿技术,红框中为已介绍的文章,绿框中为本期介绍的模型,欢迎大家留言讨论交流. E ...

Hello, 大家好,我是小花.今天给大家介绍一篇有野心的paper.为何如此说呢?因为该工作提出了一个知识的格式转换器,用于转换无结构化的纯文本(Text)和结构化的知识图谱(KG) .换句话说, ...

引用格式: 王志华,杨晓梅,周成虎.面向遥感大数据的地学知识图谱构想[J].地球信息科学学报,2021,23(1):16-28. [ Wang Z H, Yang X M,Zhou C H. Geog ...

这是一个数字化的时代,数据正成为这个时代最核心的资源.但各行业的数据虽然有大量积累,却犹如笼中巨兽,能量无法释放,究其原因,一方面是数据本身的复杂性造成,如数据存储在不同的平台.结构不统一.基于知识的 ...

2020年,面对突如其来的新冠疫情,高校响应"停课不停教,停课不停学"的号召,推出了在线教学平台,并为响应国家疫情防控要求,推出健康打卡小程序记录师生健康状况,上线校门出入申请流程 ...

转载自: 艾瑞咨询物联网智商转 '新基建'背景下,人工智能的发展逐渐突破感知智能阶段走向认知智能.知识图谱技术使机器具备理解.分析和决策的能力成为可能,是认知智能的底层支撑和核心技术.重要性:20 ...

EMNLP 2020论文分析：知识图谱增强语言模型或是未来的发展趋势！