CVPR 2019 行人检测新思路:高级语义特征检测取得精度新突破

(0)

相关推荐

  • 高精算法推动高精地图落地

    本篇文章主要介绍云栖大会高德地图首席科学家任小枫:高精算法推动高精地图落地. 演讲视频由以下网址得来,大家也可以观看: https://yunqi.aliyun.com/2020/session31 ...

  • 【科研】六篇精选论文,洞悉行人检测

    AI研习图书馆,发现不一样的精彩世界 论文精选 行人检测是计算机视觉领域中的一个热门研究课题,也是许多工业应用中的关键问题,包括自动驾驶系统和视频监控系统,并且需要行人检测算法具有高精度和实时性,如今 ...

  • 车道线检测技术分析

    针对车道线检测的任务,我们需要弄清楚几个问题: 1.车道线的表示形式? 输出类型:掩码/点集/矢量线条 实例化:每个车道线是否形成实例 分类:是否对车道线进行了分类(单白.双黄等) 提前定义的参数:是 ...

  • ECCV 2018 | ALFNet:向高效行人检测迈进(附代码)

    极市平台是专业的视觉算法开发和分发平台,加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动! 同时提供每月大咖 ...

  • ECCV 2018 | 行人检测全新视角:从人体中轴线标注出发

    极市平台是专业的视觉算法开发和分发平台,加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动! 同时提供每月大咖 ...

  • 无人车业务中的视觉三维重建

    业务背景 1.1 自动驾驶与高精度地图 高精地图也称为高分辨率地图(High Definition Map, HDMap)或者高度自动驾驶地图(Highly Automated Driving Map ...

  • 深度学习

    人工智能技术与咨询 4天前 本文来自<系统工程与电子技术>,作者周龙等 摘 要:针对传统雷达图像目标检测方法在海杂波及多种干扰物组成的复杂背景下目标分类识别率低.虚警率高的问题,提出将当前 ...

  • 基于简化点云地图的语义边缘对齐的单目定位方法

    标题:Compact 3D Map-Based Monocular Localization Using Semantic  Edge Alignment 作者:Kejie Qiu, Shenzhou ...

  • 目标检测干货 | 多级特征重复使用大幅度提升检测精度(文末附论文下载)

    计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 近年来,在利用深度卷积网络检测目标方面取得了显著进展.然而,很少有目标检测器实现高精度和低计算成本. 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习 ...

  • 高分遥感影像城市建成区提取方法

    GIS前沿 今天以下文章来源于测绘学术资讯 ,作者国土资源遥感 测绘学术资讯大地测量.卫星导航.无人机/航空/航天摄影测量.自动驾驶.地图.GIS.地图史等等学术.技术和资讯.105319275@QQ ...

  • 2021年小目标检测最新研究综述

    作者丨高新波.莫梦竟成.汪海涛.冷佳旭  编辑丨极市平台 极市导读 与以往将小目标与常规目标等同对待或只关注特定应用场景下的目标检测综述不同,本文对小目标检测这一不可或缺且极具挑战性的研究领域进行了系 ...