深度学习PyTorch库的简要介绍 / 开普饭

Tensor fundamentals 读者已经了解张量是PyTorch中的基本数据结构.所谓的张量就是数组,即一种存储数字集合的数据结构,这些数字可通过单个或多个索引访问.请读者观察一下list中的 ...

Size, storage offset, and strides 为了索引到内存中,张量依赖于一些信息,这些信息明确地定义了:尺寸大小,内存偏移量和单位步长(见下图).存储尺寸大小信息的变量(Num ...

项目地址:https://github.com/spro/practical-pytorch 项目作者: spro 翻译: 大邓注意:文章末尾有jupyter notebook获取方式本文我们构建 ...

It starts with a tensor 深度学习支持许多应用程序,这些应用程序总是包括以某种形式(如图像或文本)获取数据,并以另一种形式(如标签.数字或更多文本)生成数据.从这个角度来看,深度 ...

总之,两者都是用来重塑tensor的shape的.view只适合对满足连续性条件(contiguous)的tensor进行操作,而reshape同时还可以对不满足连续性条件的tensor进行操作,具有 ...

大家好,我是 Jack. 本文是翻译自官方版教程:DEEP LEARNING WITH PYTORCH: A 60 MINUTE BLITZ,一份 60 分钟带你快速入门 PyTorch 的官方教程. ...

Tensors and storages 在本节中,我们将开始探讨张量存储的内部实现.张量的值被分配在连续的内存块中,由torch.Storage管理.一块存储指的是存储数据的一维数组,例如包含给定类 ...

前言:数据是深度学习的血液,本文介绍一下当前非常常见的一些数据集. 1 ImageNet ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目,是目前世界上图像识别最大的数据库.是美国斯坦福的计算机科学家李飞 ...

深度学习-PyTorch框架实战系列深度学习框架-PyTorch实战课程旨在帮助同学们快速掌握PyTorch框架核心模块使用方法与项目应用实例,让同学们熟练使用PyTorch框架进行项目开发. 课程 ...

人工智能与算法学习 24篇原创内容公众号作者:吴茂贵,资深大数据和人工智能技术专家,就职于中国外汇交易中心,在BI.数据挖掘与分析.数据仓库.机器学习等领域工作超过20年!在基于Spark.Ten ...

转载于 :黄浴博士知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/78053406 计算机视觉需要图像预处理,比如特征提取,包括特征点,边缘和轮廓之类.以前做跟踪和3-D重建,首先就得 ...

关于CNN, 第1部分:卷积神经网络的介绍 CNN是什么?:它们如何工作,以及如何在Python中从头开始构建一个CNN. 在过去的几年里,卷积神经网络(CNN)引起了人们的广泛关注,尤其是因为它彻底 ...

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以TensorFlow, CNTK或者 Theano作为后端运行.Keras 的开发重点是支持快速的实验.能够以最小的时延把你的想 ...

弥补基础知识与现代研究之间的差距. Joris Baan. 15分钟阅读 1.序言贝叶斯(深)学习始终吸引和恐吓着我.也许是因为它倾向于概率理论,这可能是令人生畏的.我注意到即使我知道基本的概率理论 ...

" 大伙们,我又回来了,经历过一段时间的停更之后,不知道大伙们有没有想我 ." 上次说的监督学习之后就是深度学习,其实说的就是这篇文章,由于篇幅过长,咱们分为上下两篇,本篇为上篇. ...

如果需要小编其他论文翻译,请移步小编的GitHub地址传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote 上一篇博客先搭建 ...

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