缺陷集中的总权重前十位专业科室，占全部专业科室权重的52.2%
截至2021年4月，艾登医疗大数据研究中心通过分析艾登编码库中经过质控的1.1亿份病案首页，校验出11.2亿条病案首页缺陷，并据此制作了《2020年度导致DRG入组异常的疾病分类缺陷分析报告》。
总权重前十位的专业科室需优先排查的病案缺陷有哪些？《2020年度导致DRG入组异常的疾病分类编码缺陷分析报告》为您详细解读↓
分析11.2亿疾病分类缺陷后发现，54.17%的DRG不入组病案缺陷原因集中在两类，影响DRG入组准确性的疾病分类编码缺陷则可以分为五大类。医疗机构需要攻克这两大数据质量管理难题，在保证入组率的同时，关注入组的准确性。落实“编对码，入对组”，是走好基于DRG的医保支付管理和绩效评价的关键一步。同时，经过分析，病案首页缺陷集中在总权重前十位的专业科室中，其总权重占到全部专业科室权重的52.2%。我们以这些专业科室为样本，深挖到具体疾病分类缺陷，对其涉及到的疾病分类编码缺陷占比进行了排序，为医疗机构院内专业科室数据质量管理提供参考借鉴依据。本部分就总权重前十位的专业科室数据质量情况，为医疗机构专业科室管理提供重点可查询的数据基础。通过每个专业科室的关键信息呈现，传递出从“评估数据质量-定位管理重点-掌握专业特色知识-定位前十位疾病分类编码缺陷”的专业科室数据质量管理路径。对于专业科室的数据质量管理，除基于专业特色开展前10位的疾病分类编码缺陷管理外，可根据前10位缺陷特点，概括出同类高发错误，纳入院内专业科室管理内容，作为该类临床科室诊断与手术及操作规范书写的阶段性指导指南。以此开展本院专业科室的个性化数据质量管理，并进行对应临床医生的专向性培训管理。本报告为2020年4月发布的《2019病案疾病分类编码缺陷分析报告》的系列报告。通过对上一期报告的复盘分析，以及收到的用户反馈，我们对本报告进行了如下改进：1.本次报告采用艾登CHS-DRG高拟态模拟器进行DRG分组。2.本次报告数据基于艾登异常编码库中11.2亿条病案首页缺陷，并对2020年新增的3.2亿条病案首页缺陷进行了分析。3.本次报告在延续2019年报告的同时，调整部分内容和相应指标，帮助管理者更清晰看到病案首页中的错误和原因，更加明晰应采取的对策。随着医改的层层深入，医院的绩效考核、相应的人员绩效激励制度改革，医保支付的改革，公立医院的发展已经从求大求快转向了高效服务，对成本核算、专科建设、满意度等更加深层次的内涵。在大数据时代，病案科作为医院事实上的“医疗大数据中心”，应该持续强化对医疗服务数据重要性，以及应用场景、应用前景的理解，对病案人员进行培训，将病案首页数据质量做到“经得起检验”、“撑得起应用”。从而在医改医保等多方面，成为医院管理重要的大数据证据的提供者。本报告系列解读文章将分为10期发布，交流不同观点，查看专业解读，记得持续关注哦~若有其他疑问，敬请咨询您的专属艾登数据助手。
艾登科技于2017年和2018年均实施了病案质量控制研究项目，通过对国家政策、医院病案科科室建设、疾病分类学、ICD编码、病案从业人员、病案编码缺陷等多角度展开研究分析，得到病案专业人士的普遍认同。2019年9月起，艾登科技组织研究团队，启动「2019病案疾病分类编码缺陷分析报告」研究工作，并以「规避疾病分类编码缺陷，降低DRG入组异常」为主要研究方向，利用人工智能对海量数据进行分析，形成《2019病案病案疾病分类编码缺陷分析报告》。2020年，艾登医疗大数据研究中心依托全国3000多家医疗机构数据支持，以【悦励-病案首页全流程质控平台】为工具，通过病案编码知识图谱，创建了全国最大的病案首页编码错题本——艾登异常编码库（Aden Discrepant Codes Database）。本报告中使用“疾病分类编码”来指代过去常用的“编码”，用“疾病分类编码缺陷”来指代过去常用的“编码缺陷”，目的在于强调病案首页编码的基础——疾病分类编码在疾病分类学应用层面上的独立性和缜密性。艾登异常编码库地区分布均质性与数据的完整性尚在持续改进阶段，与各地区实际情况可能存在一定偏差。本报告在撰写过程中，得到多家医疗机构病案科的支持，在此特别致谢。
疾病分类学是医学的基础，是牢牢镶嵌住璀璨医学专科宝石的基座。病案编码是疾病分类学的应用，病案人则是疾病分类学的践行者，是新时代的疾病分类学家。声明：艾登病案所刊载内容之知识产权为艾登病案及相关权利人专属所有或持有。文中出现的采访数据均由受访者提供并确认。未经许可，禁止进行转载、摘编、复制及建立镜像等任何使用。
