机器学习

相关推荐

• 深度神经网络（DNN）反向传播算法(BP)

  在深度神经网络(DNN)模型与前向传播算法中,我们对DNN的模型和前向传播算法做了总结,这里我们更进一步,对DNN的反向传播算法(Back Propagation,BP)做一个总结. 1. DNN反向 ...

• 理解逻辑斯蒂回归模型

  逻辑斯蒂回归是一个非常经典的二项分类模型,也可以扩展为多项分类模型.其在应用于分类时的过程一般如下,对于给定的数据集,首先根据训练样本点学习到参数w,b;再对预测点分别计算两类的条件概率,将预测点判为 ...

• 【原创】支持向量机原理(五)线性支持回归

  【原创】支持向量机原理(五)线性支持回归

• 边框回归(Bounding Box Regression)详解

  Bounding-Box regression 最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn, fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, ssd,到今年cvpr最新的y ...

• 机器学习入门02

  目录 1- 线性回归 2- 训练与损失 平方损失(L2 损失) 3- 理解 问题 解答 4- 关键词 原文链接:https://developers.google.com/machine-learni ...

• 机器学习的7个步骤

  重磅干货,第一时间送达 机器学习是技术爱好者中高度关注的领域.作为人工智能(AI)的一个分支,它基本上是一种算法或模型,可以通过"学习"来改善自身,因此变得越来越精通执行其任务.机 ...

• 重磅! 汉森教授又修订了风靡世界的“计量经济学”教材, 为博士生们增加了DID, RDD, 机器学习等全新内容！

  邮箱:econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问. 今天,主要是告知一个消息:" ...

• 来一起捋一捋机器学习分类算法

  来自:算法与数学之美 可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征.优缺点吗?比如说,你可以快速地回答下面的问题么: KNN算法的优缺点是什么? Naive Bayes算法的基本假设是 ...

• 基于机器学习的肺结节良恶性分类研究进展

  基于机器学习的肺结节良恶性分类研究进展 肺癌是发病率和死亡率增长最快,对生命威胁最大的恶性肿瘤之一.据世界卫生组织报告,中国在过去40年中,肺癌死亡率增加了4倍,未来可能还会进一步增加.肺癌患者的生存 ...

• R机器学习：朴素贝叶斯与支持向量机的原理与实现

  今天要给大家介绍的依然是两个分类算法,The naive Bayes and support vector machine (SVM),两个算法的原理有些许不同,不过还是放一篇文章中吧,毕竟我的文章都 ...

• 朗之万方程，机器学习与液体中的粒子运动，一个意想不到的联系

  梯度下降算法是机器学习中最流行的优化技术之一.它有三种类型:批量梯度下降(GD).随机梯度下降(SGD)和小批量梯度下降(在每次迭代中用于计算损失函数梯度的数据量不同). 本文的目标是描述基于朗格文动 ...

• 常见的人工智能机器学习算法优缺点

  众所周知机器学习是人工智能领域中的主要领域之一,机器学习算法有很多,例如:分类.回归.聚类.推荐.图像识别领域等等.要想找个合适算法是非常不容易的,为了能够寻找到合适的算法,需要明白机器学习算法的优缺 ...

• 机器学习已经与政策评估方法, 例如事件研究法结合起来识别政策因果效应了！

  推荐用渐进(多期)DID和事件研究法开展政策评估的论文及其实现数据和代码! 计量经济圈公众号搜索功能及操作流程演示 正文 关于下方文字内容,作者:孙沁竹,复旦大学经济学院,通信邮箱:qzsun_fdu ...

• 深入解析机器学习核心概念

  刚接触机器学习框架 TensorFlow 的新手们,这篇由 Google 官方出品的常用术语词汇表,一定是你必不可少的入门资料!本术语表列出了基本的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义 ...

• 创建用于AI和机器学习的Docker容器

  容器技术(例如Docker)极大地简化了依赖性管理和软件的可移植性.在本系列文章中,我们将探讨Docker在机器学习(ML)场景中的用法. 本系列假定您熟悉ML,一般的容器化,尤其是Docker.欢迎 ...