机器学习之于IOT浅见 / 开普饭

人工智能下一站是哪里? 深度学习还能红多久? 全球最顶尖的科学家, 共论AI的未来. 他们的眼光, 越过当下, 落在那个AI与人类共存的未来. 数据.算法.算力,人工智能三要素.如果说数据和算力是必要 ...

重磅干货,第一时间送达机器学习是技术爱好者中高度关注的领域.作为人工智能(AI)的一个分支,它基本上是一种算法或模型,可以通过"学习"来改善自身,因此变得越来越精通执行其任务.机 ...

邮箱:econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问. 今天,主要是告知一个消息:" ...

来自:算法与数学之美可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征.优缺点吗?比如说,你可以快速地回答下面的问题么: KNN算法的优缺点是什么? Naive Bayes算法的基本假设是 ...

基于机器学习的肺结节良恶性分类研究进展肺癌是发病率和死亡率增长最快,对生命威胁最大的恶性肿瘤之一.据世界卫生组织报告,中国在过去40年中,肺癌死亡率增加了4倍,未来可能还会进一步增加.肺癌患者的生存 ...

今天要给大家介绍的依然是两个分类算法,The naive Bayes and support vector machine (SVM),两个算法的原理有些许不同,不过还是放一篇文章中吧,毕竟我的文章都 ...

靠什么赚钱? 翻开福寿园的财报,直接拖到综合财务状况表这一节,可以看到公司最近五年的利润及资产负债的概况,统计2010年到2019年十年的数据(2013年上市): 做个图表,看得更直观: 也就是说,最 ...

梯度下降算法是机器学习中最流行的优化技术之一.它有三种类型:批量梯度下降(GD).随机梯度下降(SGD)和小批量梯度下降(在每次迭代中用于计算损失函数梯度的数据量不同). 本文的目标是描述基于朗格文动 ...

众所周知机器学习是人工智能领域中的主要领域之一,机器学习算法有很多,例如:分类.回归.聚类.推荐.图像识别领域等等.要想找个合适算法是非常不容易的,为了能够寻找到合适的算法,需要明白机器学习算法的优缺 ...

推荐用渐进(多期)DID和事件研究法开展政策评估的论文及其实现数据和代码! 计量经济圈公众号搜索功能及操作流程演示正文关于下方文字内容,作者:孙沁竹,复旦大学经济学院,通信邮箱:qzsun_fdu ...

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