基于深度特征重建的图像缩放 | CVMJ Spotlight / 开普饭

使用卷积神经网络(CNN)架构的深度学习(DL)现在是解决图像分类任务的标准解决方法.但是将此用于处理3D数据时,问题变得更加复杂.首先,可以使用各种结构来表示3D数据,所述结构包括: 1 体素网格 ...

点击上方"深度学习爱好者",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为 ...

重磅干货,第一时间送达在过去的几年里,像微软Kinect或Asus Xtion传感器这样,既能提供彩色图像又能提供密集深度图像的新型相机系统变得唾手可得.人们对此类系统的期望很高,它们将推动机器人技 ...

三维重建的英文术语名称是3D Reconstruction. 三维重建是指对三维物体建立适合计算机表示和处理的数学模型,是在计算机环境下对其进行处理.操作和分析其性质的基础,也是在计算机中建立表达客观 ...

重磅干货,第一时间送达在本文中,我们描述了我们如何使用卷积神经网络 (CNN) 来估计花卉图像中关键点的位置,并且在 3D 模型上渲染这些图像上茎和花的位置等关键点. 为了能够与真实花束的照片对比, ...

日前,Computational Visual Media期刊上线发表了一篇综述论文 [1],对基于用户直观输入的真实感图像生成技术进行了系统的回顾,涵盖了文本.草图.语义图.人体姿态.属性.场景图. ...

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重磅干货,第一时间送达一.简介图像分类是数据科学中最热门的领域之一,在本文中,我们将分享一些将图像转换为特征向量的技术,可以在每个分类模型中使用. 二.定义 VATbox,作为n一个我们所暗示的, ...

草地贪夜蛾入侵我国后,对我国的粮食生产安全产生了巨大威胁.人工智能技术作为辅助手段,可以为草贪的监测赋能,但深度学习技术在图像分类领域黑盒化的工作模式让识别模型的可解释性和可靠性都打上了一个问号. 作 ...

基于深度学习与特征可视化方法的草地贪夜蛾及其近缘种成虫识别魏靖1,王玉亭1*,袁会珠2,张梦蕾1,王振营2* (1. 深圳市识农智能科技有限公司,广东深圳 518063:2. 中国农业科学院植物 ...

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