5300亿！巨型语言模型参数每年暴涨10倍，新「摩尔定律」要来了？ / 开普饭

自从BERT诞生以来,各大互联网巨头之间就展开了预训练语言模型军备竞赛,XLNet.ERNIE.RoBERTa.T5.GPT-3.... 但当事情进展到号称自己是zero-shot learner的G ...

文/陈根开发人工智能的语言模型,一直是人工智能的重要细分领域.人工智能语言模型应用包括搜索引擎.文字生成.个性化的对话工具以及软件生成等. 2020年5月,OpenAI的一组研究人员发布了具有里程碑 ...

微软这个科技界巨头目前正在研发一个新的AI语言模型,而这个模型的规模比目前其他公司所研发出的都要大. 这个新的AI语言模型名为"图灵自然语言生成(Turing Natural languag ...

NewBeeNLP 永远有料,永远有趣 222篇原创内容公众号 1. 碎碎念大概是两年前,跟百度的nlp组,参与合作过Ernie在对话系统上的应用. 问题其实很多,模型训练慢,一个月迭代一次很正常 ...

摘要深度学习彻底改变了计算机视觉.自然语言理解.语音识别.信息检索等领域.然而,随着深度学习模型的逐步改进,它们的参数数量.延迟.训练所需的资源等都大幅增加. 因此,关注模型的这些内存印迹指标,而不 ...

大数据文摘出品来源:lambdalabs 编译:张秋玥深度学习模型越来越强大的同时,也占用了更多的内存空间,但是许多GPU却并没有足够的VRAM来训练它们. 那么如果你准备进入深度学习,什么样的G ...

2020上半年收集到的优质AI文章 – 开源框架&算法&数据集开源框架/算法/模型/数据集 TensorFlow 和 PyTorch 迎来了"后浪" 2020 年 ...

据说需要耗费千万美元的资金才能训练一个gpt3 gpt-3使用的数据集容量达到了45TB, gpt-3具有1750亿个参数, 一个gpt-3 模型可能需要要 700G的硬盘空间来存储. 近期大量研究工 ...

来自:追一科技自然语言处理(NLP)技术通常可以分为两大类,分别是自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG).其中NLU主要指常见的文本分类.序列标注.信息抽取等任务,而NLG则包括机器翻译.对 ...

乾明发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 今天(2月11日),微软发布史上最大语言模型,名为Turing-NLG. 170亿参数量,是此前最大的语言模型英伟达"威震天&qu ...

磐创AI分享来源 | 量子位(QbitAI) 编辑 | 晓查.发自.凹非寺今年,OpenAI推出的自然语言模型GPT-3引起了巨大的轰动. 这是迄今为止最大的NLP模型,包含1750亿参数 ...

5300亿！巨型语言模型参数每年暴涨10倍，新「摩尔定律」要来了？