收藏 | 卷积神经网络的数学原理 / 开普饭

目前大多数基于EEG的脑机接口的算法都是基于机器学习算法.正如我们在2007年的论文中写的,这个领域中使用了多种多样的分类器.现在,在那篇综述发表后的十年内,许多新的算法已经被开发和测试,用来对脑机接 ...

上一篇文章中主要讲解了最优化算法中的梯度下降法,类似的算法还有牛顿法.高斯-牛顿法以及LM算法等,都属于多轮迭代中一步一步逼近最优解的算法,本文首先从数学的角度解释这些算法的原理与联系,然后使用Ope ...

本文主要对计算机视觉图像配准中搜索空间算法引发讨论,即当图片配准后,讨论下一步怎么办,往哪个方向,多大步长的进行搜索.是一种优化算法本文将介绍设计到的基本的数学知识.一阶优化算法.针对多阶方程的梯度 ...

文章目录 CNN权重矩阵和特征图理解特征是什么权重矩阵\滤波器理解特征图\输出值理解总结基础知识从线性分类器说起损失函数优化梯度下降法后向传播算法神经网络-非线性映射最近在学习 ...

第一步,针对一个神经元,一幅640*360图像,一个神经元要对应640*360个像素点,即一个神经元对应全局图像,全连接的话一个神经元就有640*360个参数: 第二步,然而,图像的空间联系是局部的, ...

作者丨Piotr Skalski 来源丨AI有道@微信公众号翻译 | 通夜(中山大学).had_in(电子科技大学) 原标题:Gentle Dive into Math Behind Convolu ...

AI芯片之卷积神经网络原理作者:人人都是极客2020-03-25 09:48 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响 ...

自动驾驶.医疗和零售是计算机视觉的重要应用,这是曾经被认为是不可能事情的领域.今天,自驾车或自动杂货店的梦想不再那么具有未来感.事实上,我们每天都在使用计算机视觉:当我们用手机解锁手机或者在将照片发布 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :算法数学俱乐部,算法与数学之美编辑:nhyilin 数据的向量表示及降维问题一般情况下,在数据挖掘和机器学习中,数据被表示为向量.例如某个淘宝店2012年 ...

在深度计算机视觉领域中,有几种类型的卷积层与我们经常使用的原始卷积层不同.在计算机视觉的深度学习研究方面,许多流行的高级卷积神经网络实现都使用了这些层.这些层中的每一层都有不同于原始卷积层的机制,这使 ...

Datawhale干货作者:贾博文,浙江大学,Datawhale原创作者本文约8000字,建议阅读22分钟审稿人:阿泽,Datawhale成员,复旦大学计算机硕士,目前在携程担任高级算法工程 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 22篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

DL之CNN:卷积神经网络算法简介之原理简介--CNN网络的3D可视化(LeNet-5为例可视化) CNN网络的3D可视化 3D可视化地址:http://scs.ryerson.ca/~aharley ...

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