AI芯片之卷积神经网络原理 / 开普饭

重磅干货,第一时间送达最早的卷积神经网络是Alexander Waibel在1987[5]年提出的延时神经网络(TDNN).TDNN是一种应用于语音识别问题的卷积神经网络.它使用FFT预处理的语音信 ...

今年来深度学习中的卷积神经网络(上图是一个卷积神经网络形态)技术开始显现威力,通过简单的几行代码就能实现对图片.视频等信息的处理.学习和预测. 然而,理解卷积神经网络,特别是对于第一次接触深度学习领域 ...

卷积神经网络CNN是一种特殊类型的深度神经网络,其结构如下由卷积层,池化层,全连接层等各种类型的结构构成.在图像处理等领域,与普通的深度神经网络相比,CNN拥有更好的处理效果.CNN中有两层结构是其 ...

转载于 :OpenCV学堂图像特征传统的图像特征提取(特征工程)主要是基于各种先验模型,通过提取图像关键点.生成描述子特征数据.进行数据匹配或者机器学习方法对特征数据二分类/多分类实现图像的对象检 ...

2019-07-18 10:12:48 讲到AI不得不讲深度学习,而讲到深度学习,又不能不讲卷积神经网络.如果把深度学习比作中国的互联网界,那卷积神经网络和循环神经网络就是腾讯和阿里级别的地位.今天我 ...

作者:黄烨锋 EET电子工程专辑原创今年的2021中国IC设计成就奖,中国半导体行业协会IC设计分会理事长魏少军教授获得"年度芯片设计技术创新奖"(领先的软件定义芯片设计技术). ...

网上对AI芯片的剖析实在太少,这里对一些论文和大佬的研究做一个总结,希望对读者有所帮助. AI 芯片的诞生讲到半导体,不得不从摩尔定律说起.从Intel创始人戈登·摩尔提出摩尔定律到现在已经53年了 ...

在深度计算机视觉领域中,有几种类型的卷积层与我们经常使用的原始卷积层不同.在计算机视觉的深度学习研究方面,许多流行的高级卷积神经网络实现都使用了这些层.这些层中的每一层都有不同于原始卷积层的机制,这使 ...

作者丨Piotr Skalski 来源丨AI有道@微信公众号翻译 | 通夜(中山大学).had_in(电子科技大学) 原标题:Gentle Dive into Math Behind Convolu ...

我们身处于一个数据.信息量爆炸性增长的时代,一个由人工智能(AI) 引领的.更加智能的时代. 但是,持续增加的数据量在为 AI 提供源源不断的"动力"的同时,也对用于 AI 的电 ...

仅做学术分享,如有侵权,联系删除转载于 :深度学习这件小事计算机视觉技术在日常生活中有着非常普遍的应用:发朋友圈之前自动修图.网上购物时刷脸支付--在这一系列成功的应用背后,卷积神经网络功不可没. ...

DL之CNN:卷积神经网络算法简介之原理简介--CNN网络的3D可视化(LeNet-5为例可视化) CNN网络的3D可视化 3D可视化地址:http://scs.ryerson.ca/~aharley ...

刚在学习深度学习的时候,对卷积神经网络还比较模糊,后来发现一位黄海广老师的卷积神经网络课件,带很多动画,把卷积神经网络讲得很清楚.值得推荐. 文末提供原版的ppt的下载方式,ppt效果见下图: 下载方 ...

AI芯片之卷积神经网络原理