深度学习基本概念｜卷积和池化 / 开普饭

文/陈根机器学习是人工智能的一个重要分支,而深度学习则是机器学习发展到一定阶段的必然产物. 深度学习就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络"大脑 ...

导读:深度学习作为人工智能的一个分支,在计算机视觉处理方面取得的巨大成就,与深度学习中的算法及方法密切相关,如卷积神经网络.反向传播算法.正则化方法.迁移方法等.其中很多方法具有普遍性,在自然语言处理 ...

卷积神经网络的结构由输入层.卷积神经层(Convolutional Layer).下采样层(Pooling Layer).全连接层(Fully Connected Network)及输出层构成[20] ...

本文经AI新媒体量子位(ID:QbitAI)授权转载萧箫鱼羊发自凹非寺做计算机视觉,离不开CNN. 可是,卷积.池化.Softmax--究竟长啥样,是怎样相互连接在一起的? 对着代码凭空想象 ...

郭一璞发自云凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI CNN是什么?美国有线电视新闻网吗? 每一个对AI抱有憧憬的小白,在开始的时候都会遇到CNN(卷积神经网络)这个词. 但每次,当小白们想 ...

深度学习常用于处理图像,文本,语音等数据,在计算机中,需要将这些数据用合适的数据结构来存储.以图像为例,每一幅图像可以看作由像素点构成的二维数组,而每个像素点又可以表示成RGB对应的3元组,经过这样的 ...

人工神经网络由多层神经元构成,对于单个神经元而言,首先对接收到的输入信号进行线性组合,示意如下但是在输出信号时,会使用一个称之为激活函数的函数对线性组合的信号进一步处理.激活函数是一种非线性函数,由 ...

https://m.toutiao.com/is/eRAMLP1/ 历史文章:https://bbs.sffai.com/p/6-x 萧箫鱼羊发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI ...

萧箫鱼羊发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 做计算机视觉,离不开CNN. 可是,卷积.池化.Softmax--究竟长啥样,是怎样相互连接在一起的? 对着代码凭空想象,多少让人有点 ...

自然语言处理是神经网络的经典应用领域之一,所谓自然语言处理,就是让机器理解人类的语言,英文为Natural Language Processing, 简称NLP,是人工智能的一个重要方向,目前生活中已 ...

今年来深度学习中的卷积神经网络(上图是一个卷积神经网络形态)技术开始显现威力,通过简单的几行代码就能实现对图片.视频等信息的处理.学习和预测. 然而,理解卷积神经网络,特别是对于第一次接触深度学习领域 ...

摘要针对目前深度学习中的卷积神经网络(CNN)在CPU平台下训练速度慢.耗时长的问题,采用现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台设计并实现了一种深度卷积神经网络系统.该系统采用修正线性单元(ReLU) ...

深度学习基本概念｜卷积和池化