深度学习基本概念｜自然语言处理 / 开普饭

2020年是基于深度学习的自然语言处理(NLP)研究的繁忙年份.最大的噪音的英文由迄今为止发布的最大的自然语言处理(NLP)变压器GPAT-3产生的.OpenAI的GPAT-3(175B参数)比Mic ...

Py之nltk:nltk包的简介.安装.使用方法.代码实现之详细攻略 nltk包的简介 NLTK is a leading platform for building Python programs ...

2019年上半年收集到的人工智能自然语言处理方向干货文章自然语言(NLP)发展史及相关体系读了这篇文字,做年薪百万的NLP工程师聚焦机器"读.写.说.译",探寻NLP未来之路 ...

深度学习 Author:louwill From:深度学习笔记深度学习以处理非结构化数据而著称.除了常见的应用在图像领域的CNN之外,对于语音和文本等序列型的非结构化数据,CNN的效果并不好.本讲 ...

作者:Emmanuel Ameisen 编译:ronghuaiyang 导读利用机器学习方法来理解和利用文本,从最简单的到state-of-the-art,由浅入深,循序渐进. 文本数据到处都是无 ...

深度学习常用于处理图像,文本,语音等数据,在计算机中,需要将这些数据用合适的数据结构来存储.以图像为例,每一幅图像可以看作由像素点构成的二维数组,而每个像素点又可以表示成RGB对应的3元组,经过这样的 ...

人工神经网络由多层神经元构成,对于单个神经元而言,首先对接收到的输入信号进行线性组合,示意如下但是在输出信号时,会使用一个称之为激活函数的函数对线性组合的信号进一步处理.激活函数是一种非线性函数,由 ...

卷积神经网络CNN是一种特殊类型的深度神经网络,其结构如下由卷积层,池化层,全连接层等各种类型的结构构成.在图像处理等领域,与普通的深度神经网络相比,CNN拥有更好的处理效果.CNN中有两层结构是其 ...

深度学习框架中涉及很多参数,如果一些基本的参数如果不了解,那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难,下面介绍几个新手常问的几个参数. batch 深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降.每次的参 ...

我在中地参首阳云平台上学习的第三个讲座内容是来自于厦门市陈诗吉老师的<基于深度学习的高中地理概念教学>.内容很丰富,收获也颇丰. 学习心得: 1.概念教学,如何规避"教而白教&q ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第3课中的两节,介绍如下: 第1节:自然语言处理第1节课内容为:深度学习在自然语言处理中的应用与研究方向,包括文本分类与聚 ...

今天我读了特级教师朱德江老师的文章<学导式教学中实现'深度学习'的有效策略>,使我感触颇深,反思很多,我们经常会在学期末的考试质量分析中分析学生错题的原因,我想最多的原因是'学生理解题意不 ...

AI:人工智能概念之机器学习.深度学习中常见关键词.参数等中英文对照(绝对干货) 导读本博主基本收集了网上所有有关于ML.DL的中文解释词汇,机器学习.深度学习中常见关键词.参数等中英文对 ...

Competition--ML/DL:机器学习.深度学习各种计算机视觉.自然语言处理.科学预测等等比赛竞赛简介相关内容 Competition--互联网比赛(编程相关):国内外各种互联网比赛举办时间 ...

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