深度学习基本概念｜激活函数 Activation Function / 开普饭

第二天导学: 2.为什么要用激活函数? 如果不用激活函数,每一层输出都是上层输入的线性函数,无论神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合,这种情况就是最原始的感知机(Perceptron).没有激活函 ...

这是<AI初识境>第5篇,这次我们说说初始化.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 神经网络要优化一个非常复杂的非线性模型,而且基本没有全局最优解,初始化在其中扮演着 ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

深度学习常用于处理图像,文本,语音等数据,在计算机中,需要将这些数据用合适的数据结构来存储.以图像为例,每一幅图像可以看作由像素点构成的二维数组,而每个像素点又可以表示成RGB对应的3元组,经过这样的 ...

卷积神经网络CNN是一种特殊类型的深度神经网络,其结构如下由卷积层,池化层,全连接层等各种类型的结构构成.在图像处理等领域,与普通的深度神经网络相比,CNN拥有更好的处理效果.CNN中有两层结构是其 ...

自然语言处理是神经网络的经典应用领域之一,所谓自然语言处理,就是让机器理解人类的语言,英文为Natural Language Processing, 简称NLP,是人工智能的一个重要方向,目前生活中已 ...

激活函数是神经网络模型重要的组成部分,本文作者Sukanya Bag从激活函数的数学原理出发,详解了十种激活函数的优缺点. >>>> 激活函数(Activation Funct ...

转载于:机器之心激活函数是神经网络模型重要的组成部分,本文作者Sukanya Bag从激活函数的数学原理出发,详解了十种激活函数的优缺点. 激活函数(Activation Function)是一种添 ...

深度学习框架中涉及很多参数,如果一些基本的参数如果不了解,那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难,下面介绍几个新手常问的几个参数. batch 深度学习的优化算法,说白了就是梯度下降.每次的参 ...

我在中地参首阳云平台上学习的第三个讲座内容是来自于厦门市陈诗吉老师的<基于深度学习的高中地理概念教学>.内容很丰富,收获也颇丰. 学习心得: 1.概念教学,如何规避"教而白教&q ...

大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第6课中两节,介绍如下: 第1节:激活函数与参数初始化第1节课内容为:卷积神经网络的上篇,简单介绍卷积神经网络的生物学机制 ...

深度学习基本概念｜激活函数 Activation Function