深度学习最常用的10个激活函数!(数学原理 优缺点)
相关推荐
-
梯度消失和梯度爆炸问题的最完整解析
作者丨奥雷利安 · 杰龙 来源丨机械工业出版社<机器学习实战:基于Scikit-Learn.Keras和TensorFlow> 编辑丨极市平台 极市导读 机器学习"四大名著&qu ...
-
【AI初识境】什么是深度学习成功的开始?参数初始化
这是<AI初识境>第5篇,这次我们说说初始化.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 神经网络要优化一个非常复杂的非线性模型,而且基本没有全局最优解,初始化在其中扮演着 ...
-
深度学习领域最常用的10个激活函数,一文详解数学原理及优缺点
激活函数是神经网络模型重要的组成部分,本文作者Sukanya Bag从激活函数的数学原理出发,详解了十种激活函数的优缺点. >>>> 激活函数(Activation Funct ...
-
美!最常用的10个激活函数!
在reddit上刷到一张非常 形象mó xìng 的图. 那就让我们来整理一下深度学习中离不开的激活函数! 激活函数(Activation Function)是一种添加到人工神经网络中的函数,旨在帮助 ...
-
【阿里云课程】详解深度学习优化:参数初始化,激活函数,标准化,池化
大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第6课中两节,介绍如下: 第1节:激活函数与参数初始化 第1节课内容为:卷积神经网络的上篇,简单介绍卷积神经网络的生物学机制 ...
-
【AI初识境】深度学习中常用的损失函数有哪些?
这是专栏<AI初识境>的第11篇文章.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 今天来说说深度学习中常见的损失函数(loss),覆盖分类,回归任务以及生成对抗网络,有了目 ...
-
重大突破!一个颠覆谷歌“深度学习”最新模型,应用接近人脑神经元原理
重大突破!一个颠覆谷歌“深度学习”最新模型,应用接近人脑神经元原理
-
一文概览深度学习中的激活函数
人工智能算法与Python大数据 致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容 公众号 点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货 在右上 ...
-
项目实战-10 个深度学习开源小项目
AI研习图书馆,发现不一样的精彩世界 一.简介 实践是检验真理的唯一标准. 本期收集了深度学习与计算机视觉10 个开源小项目,基于 Python和OpenCV实现,CPU即可实现,提供源代码与项目模型 ...
-
【发表论文】潘书朋:深度学习在物理学科中的落脚(2016.10)
深度学习在物理学科中的落脚 山东省莱州市玉皇中学 潘书朋 摘要:目前很多学生的学习方式其实还是属于"浅层学习"的范畴,"不会学习"已经成了很多学生学习 ...
-
深度学习基本概念|激活函数 Activation Function
人工神经网络由多层神经元构成,对于单个神经元而言,首先对接收到的输入信号进行线性组合,示意如下 但是在输出信号时,会使用一个称之为激活函数的函数对线性组合的信号进一步处理.激活函数是一种非线性函数,由 ...