【阿里云课程】详解深度学习优化：参数初始化，激活函数，标准化，池化

相关推荐

• 一款可以深度搜索和预览文本中的内容，来找到你想要的文件。

  一款可以深度搜索和预览文本中的内容，来找到你想要的文件。

• 【阿里云课程】详解深度学习优化：数据增强

  大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第6课中一节,介绍如下: 数据增强 本节课内容为:数据增强,讲述数据增强的重要性,基于几何和颜色变换的增强操作,以及自动学习 ...

• 【阿里云课程】详解深度学习优化：优化目标与评估指标

  大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第6课中一节,介绍如下: 优化目标与评估指标 本节课内容为:优化目标与评测指标,讲述分类任务与回归任务中常见的损失函数与模型 ...

• 【阿里云课程】详解深度学习优化：泛化与正则化，学习率与最优化

  大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第6课中两节,介绍如下: 第1节:泛化与正则化 第1节课内容为:泛化与正则化,讲述泛化的概念与重要性,各种正则化方法,包括显 ...

• 【阿里云课程】网络深度与宽度如何影响模型性能，如何设计

  大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第10课中的一节,介绍如下: 网络深度.宽度与模型性能 本次课程是阿里天池联合有三AI推出的深度学习系列课程第10期,深度学 ...

• 四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制（完结篇）

  本部分介绍Attention机制的各种变体.包括但不限于: 「基于强化学习的注意力机制」:选择性的Attend输入的某个部分 「全局&局部注意力机制」:其中,局部注意力机制可以选择性的Atte ...

• 四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制（上）

  作者丨蘑菇先生 来源丨NewBeeNLP 编辑丨极市平台 极市导读 本文介绍了基础的Attention模型的应用,并通过论文讨论了Attention机制的各种变体.文章讲述详细,能够帮助大家对注意力机 ...

• 四万字全面详解 | 深度学习中的注意力机制（二）

  目前深度学习中热点之一就是注意力机制(Attention Mechanisms).Attention源于人类视觉系统,当人类观察外界事物的时候,一般不会把事物当成一个整体去看,往往倾向于根据需要选择性 ...

• 深度学习基本概念｜卷积和池化

  卷积神经网络CNN是一种特殊类型的深度神经网络,其结构如下 由卷积层,池化层,全连接层等各种类型的结构构成.在图像处理等领域,与普通的深度神经网络相比,CNN拥有更好的处理效果.CNN中有两层结构是其 ...

• 【阿里云课程】深度学习模型设计：卷积核的设计与优化

  大家好,继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程,本次更新内容为第10课中的一节,介绍如下: 卷积核与卷积方式的设计 本次课程是阿里天池联合有三AI推出的深度学习系列课程第10期,深度学习 ...