Paper：《A Unified Approach to Interpreting Model Predictions》论文解读与翻译 / 开普饭

某些预测问题需要为同一输入预测数字值和类别标签.一种简单的方法是在同一数据上开发回归和分类预测模型,然后依次使用这些模型.另一种通常更有效的方法是开发单个神经网络模型,该模型可以根据同一输入预测数字和 ...

大家好,我是宝器! 导读: SHAP是Python开发的一个'模型解释'包,是一种博弈论方法来解释任何机器学习模型的输出.本文重点介绍11种shap可视化图形来解释任何机器学习模型的使用方法.具体理论 ...

模型可解释性成为机器学习流水线的一个基本部分.将机器学习模型作为"黑盒子"不再是一种选择.幸运的是,像lime.ExplainerDashboard.Shapash.Dalex等分 ...

可解释机器学习在这几年慢慢成为了机器学习的重要研究方向.作为数据科学家需要防止模型存在偏见,且帮助决策者理解如何正确地使用我们的模型.越是严苛的场景,越需要模型提供证明它们是如何运作且避免错误的证据 ...

作者: khuyentran 原文链接 https://towardsdatascience.com/shap-explain-any-machine-learning-model-in-python ...

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