Paper | 机器翻译里程碑，多语言机器翻译模型 M2M-100 / 开普饭

CASIA 解锁更多智能之美引言从自然语言理解理解概念的提出,到后续计算语言学(computational linguistics, CL)和自然语言处理(natural language pro ...

Paper之ACL&EMNLP:2009年~2019年ACL计算语言学协会年会&EMNLP自然语言处理会的经验方法会议历年最佳论文简介及其解读相关文章 NLP:自然语言处理技术的简介 ...

近年来,预训练语言模型的出现极大地推动了自然语言处理领域的发展.相较于普通的词向量,诸如ELMo, GPT, BERT将上下文信息也编码到词向量以及文本向量中,从而收获了比普通词向量更强的表达能力,在 ...

编者按:人类认知的三大属性包括:单语言文本(X),音频或视觉感官信号(Y)和多语言文本(Z).微软通过研究 X.Y.Z 三个领域的交汇处,发现了实现 AI 能力又一次飞跃的可能--以更接近人类的学习和 ...

大数据文摘出品来源:engadget 编译:Fisher.Miggy 机器翻译器正成为现代人生活中必不可少的工具. 不管你在世界的哪个地方,美国.巴西.法国或者亚洲的婆罗洲岛,借助机器翻译, ...

分享嘉宾:张志锐博士阿里达摩院算法专家编辑整理:曾辉出品平台:DataFunTalk 导读:本文的主题为阿里多语言翻译模型的前沿探索及技术实践,将分三个部分介绍阿里巴巴在机器翻译方面的工作:首 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12030 准备数据采样函数svsample需要其输入数据y是数值向量,而且没有任何缺失值(NA),如果提供其他任何内容,则会报错.在y包含零的情况 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22665 摘要状态空间建模是一种高效.灵活的方法,用于对大量的时间序列和其他数据进行统计推断.本文介绍了状态空间建模,其观测值来自指数族,即高斯. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22732 关联规则挖掘是一种无监督的学习方法,从交易数据中挖掘规则.它有助于找出数据集中的关系和一起出现的项目.在这篇文章中,我将解释如何在R中提取 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3937 BASS扩散模型 BASS扩散模型三个参数:最终购买产品的总人数m; 创新系数p; 和模仿系数q, nls(Sales~M*(((P+Q)^ ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9384 目录模型与数据估算值预测误差脉冲响应识别问题正交脉冲响应结构脉冲反应广义脉冲响应参考文献脉冲响应分析是采用向量自回归模型的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=393 如何衡量电商存量用户的价值?是上一次购买时间?消费金额?还是购买次数?通过什么模型进行用户细分对营销活动提升用户的响应率最有效? 如果一个电商 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18279 网络模型已经成为抽象复杂系统,是深入了解许多科学领域中观测变量之间的关系模式的流行方法.这些应用程序大多数集中于分析网络的结构.但是,如果 ...

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